与哪些因素有关

1. 后端服务器集群节点数量，数量越多，QPS越高
2. 后端服务器节点的运行配置：运行内存、Cpu核数等等，硬件资源决定单节点处理能力
3. 接口本身做的事情

a. 做的事情多耗时长（预估QPS会相对应低）

b. 做的事情少耗时短（预估QPS会相对应高）

4.系统架构

a. 完善的流量负载均衡架构，实现流量的有效分发和负载均衡，避免成为QPS瓶颈

b. 缓存技术，减轻数据库的压力，避免数据库成为QPS瓶颈

c. 集群模式的数据库，避免数据库成为QPS瓶颈

d. 静态资源通过CDN加速，避免成为QPS瓶颈

如何预估？

首先需要知道一个请求处理完毕的时间（这个请求里可能做很多事情，但是这个我们暂时不管），一个请求处理完毕的时间我们是可以知道的。（我们去调用这个接口多次得到平均值即可）

理论计算公式

1. QPS（单节点） = 线程数（如 Tomcat 线程池）/ 平均请求处理时间（秒）

a. 例如：若线程池大小为 200，单个请求处理时间为 50ms（0.05秒）

ⅰ. SprigBoot 默认使用Tomcat，而Tomcat线程池的最大线程数就是200，所以在默认配置下，SprigBoot 应用可以并发处理 200 请求

则 QPS（单节点） = 200 / 0.05= 4000

2.QPS（集群）= QPS（单节点）* 节点数

例如集群有4个节点，则 QPS（集群）= 4000 * 4 = 16000

单个请求处理的时间是受到

“系统架构”、“接口本身做的事情”“后端服务器节点运行配置”“后端服务器节点数量”

等等因素共同影响的 但这实际上是一个近似已知值（我们去调