终于拿到 Meta L4 Offer 了！！

去年 Meta 面试我失败了，但这次我成功了，真是高兴极了！上次的拒绝让我清楚地认识到自己有哪些不足，并学会了如何为这次的成功做准备。

我的求职之路

我 2018 年毕业，之后在加州一家中型 SaaS 公司工作。Meta 一直以来都是我梦寐以求的公司，2024年下旬我第一次尝试冲击，当时自以为准备得挺充分了。结果是：我根本没准备好。

去年的失利在哪里？

回顾上次经历，有几个关键问题比较突出：

代码： 第一道题是个子串搜索问题，但我当时做到一半就卡住了，后来才知道这其实是道动态规划（DP）题。第二道题是图问题，需要用到堆进行优化，我虽然写出了一个可行的解法，但效率不够高。
系统设计： 当时被要求设计一个限流服务。我没有遵循系统性的方法，导致在扩展性考虑和边界情况处理上表现得很差，感觉自己只是摸到了皮毛。
行为面试： 我低估了 Meta 对公司价值观的重视程度。我的回答缺乏流畅的故事性，也没有把自己的经历和他们的核心原则有效联系起来。面试完心里没底，不确定这部分是否通过。

下定决心这次一定要成功，我投入了五个月的时间进行有针对性的准备：

代码： 刷题时我注重识别和掌握各种题型和模式（比如滑动窗口、拓扑排序、动态规划）。
系统设计： 我深入研究了重要的系统设计案例，包括新闻 feed、限流和短链服务。我仔细阅读了 Grokking the System Design Interview 上的所有案例分析，并且进行了模拟面试练习。
行为面试： 我用 STAR 法则详细梳理并写下了我的项目经历，并通过CSOAsupport提供的专业模拟演练。我还特别练习了处理冲突、影响决策以及在不确定性下取得成果等常见问题。

多亏了今年的内推，我的面试过程分成了三个主要部分：

代码轮： 第一轮是道中等难度的图遍历问题，本身不算特别tricky，但 follow-up 加了一些限制，需要巧妙地利用优先队列来优化。第二轮是道困难的 Trie 搜索问题，这轮主要考验了我如何在压力下快速分析和解决问题的能力。
系统设计： 任务是设计一个搜索新闻 feed 系统。我这次遵循了结构化的方法，先是梳理需求，然后设计高层架构，并详细讨论了缓存、索引和数据库分区的权衡取舍。虽然在缓存策略上我讲得有点卡壳，但我很快调整过来，重点强调了系统的扩展性考虑，算是弥补了不足。
行为面试： 这轮问题深入探讨了团队合作和冲突处理。我分享了一个关于管理项目的经历，其中一位资深工程师对我的方案提出了反对意见，我如何处理了这个情况。感觉这部分我表现得还不错。

拿到 Offer

两周后，我收到了 Meta L4 的 Offer 邮件。这种终于实现了一个为之努力很久的目标的感觉，真是难以形容。