#合肥#

面经分享|叠纸游戏运营自我介绍介绍游戏经历举例说一说，你认为在游戏运营中，玩家的反馈有多重要？你最喜欢哪款游戏？说一说吸引你的原因在游戏设计中，你认为哪些元素是吸引玩家的关键？如果让你设计一款新游戏，你会考虑哪些方面？⌚️上班时间：早10晚8-10，一般情况员工下班都比较晚 🥰女性友好：公司的游戏很多都是养成系女向的，室内装修风格也是非常温柔和亲和～ 💗员工友善：不管是职员还是安保小哥都愿意听我讲话和我聊天帮我拍照，大厂游击保安👮第一次有这种轻松的感觉，一定是公司企业文化也很包容才能招募来这么一批善良的人吧！谢谢善良的大家🙏 男同学🈶️：🙅刻板印象，还是有很多男同学的！并不是只有美...

个人背景：🔥985硕士，计算机专业，研究方向为机器学习/数据挖掘- 有推荐系统相关项目，Kaggle竞赛经历- 面试岗位：滴滴出行-算法工程师（机器学习/运筹优化方向）📝 面试全流程回顾1. 笔试（线上编程+数学）-算法题（2道，LeetCode中等偏上难度）- 动态规划：最长递增子序列变种（需优化到O(nlogn)）- 图论：Dijkstra算法实现+路径还原- 数学题（概率统计+线性代数）- 贝叶斯定理应用题（拼车场景下的概率计算）- 矩阵分解（SVD）的原理与优化意义2. 技术一面（1小时）- 代码能力- 手撕：实现带权随机抽样（Reservoir Sampling变种）- 代码优化：如何减少时间复杂度？- 机器学习基础- XGBoost vs LightGBM的差异？如何选择分裂点？- 如何解决推荐系统中的冷启动问题？- 业务场景题- 滴滴拼车订单匹配如何建模？（聚类+贪心算法的取舍）3. 技术二面（1.5小时）- 项目深挖- 详细介绍Kaggle竞赛方案（特征工程、模型融合技巧）- 追问：如果数据分布偏移（如疫情前后出行规律变化），如何调整模型？- 系统设计- 设计一个实时ETA（预估到达时间）系统：- 数据源（GPS/交通路况/历史数据）- 模型选型（时序模型+在线学习）- 异常情况处理（突发拥堵如何动态调整？）- 算法发散题- 如何用算法减少司机空驶率？（转化为图的最短路径问题）4. HR面（30分钟）- 团队协作经历、抗压能力举例- 期望薪资与工作地点偏好🌟 总体而言，滴滴面试强度还是可以的，问题问的很细，如果不会的话，同学们尽量委婉回答，引导面试官问出问题。滴滴待遇还是相当可以的，最后给大家一个内推链接，还有内推码。🚘投递方式【内推链接】https://app.mokahr.com/m/campus_apply/didiglobal/96064?recommendCode=DSW46Dg7&hash=%23%2Fjobs#/jobs【内推码】DSW46Dg7全流程跟进，投递的同学评论区留言，方便后续跟进，秋招加油！#滴滴# #应届# #实习# #算法工程师# #校招# #滴滴出行# #内推#

产品运营面经，摘自牛油1、自我介绍2、实习经历深挖（我之前有过新媒体运营的实习经历，有问我关注哪些方面的数据）3、为什么想做产品运营？产品运营关注哪些方面？4、玩过什么游戏？玩游戏的频率如何？为什么没有玩其他类型的游戏？5、有了解过游戏垂类圈层吗？如果需要你整理某一类游戏的TOP10榜单，你会从哪些渠道收集信息？6、作为产品运营，如果由你来决定新游、热游在游戏垂类圈层的排版，你会怎么安排？7、如果按照你的安排，新游并没有增加相应热度，而热游热度依旧比较高，你会怎么处理这个情况？8、你是什么样的人？（自我评价）兴趣爱好有哪些？9、3-5年的职业规划是？10、反问阿里灵犀互娱26届暑期实习生（可转...