滴滴内推,滴滴内推码

现附上面经,仅供参考!

自我介绍

数组中出现次数最多的元素

介绍一下tcp和udp

说一下http和https

自动化测试了解多少,用过啥框架

看你项目中使用到了Redis,说一下怎么针对Redis进行测试

反问

本周开始面试,一般情况下会一天面完三面,大家加油!

简历不要每个岗位都投同一份,可以根据岗位jd不断调整更新自己的简历~匹配度高被 hr看见的可能性更大哦

在滴滴好久啦,滴滴的氛围很活跃,呆着让我感觉很幸福,同事大多数都很友好,应该是最不卷的一批人了,但也晚上九点半以后下班,我们是早上十点上班的,公司里有健身房也有餐厅,按摩椅,理发店,医务室,桌上足球等

滴滴大概是大厂里比较佛的了,第一天领了工卡就是申请各种权限,尽快融入工作环境~感觉团队氛围很年轻,工作节奏并不紧张,大家经常开玩笑点也没有刻板印象里的内卷加班,弹性打卡好幸福~来的第一天新同事带我熟悉公司环境,介绍了公司福利,滴滴食堂品类特别丰富,可以在食域上点餐~文具可以去文桔免费领取,还有健身房休息室茶水间咖啡店等等~住的远的同学可以坐免费滴滴班车,总体感觉很好

‼️大家收到面试预约短信记得马上约时间,席位约满会提前关闭,好不容易通过的简历筛选千万别错过了~

内推链接:https://app.mokahr.com/m/campus_apply/didiglobal/96064?recommendCode=DS7mffQ8&hash=%23%2Fjobs#/jobs

内推码:DS7mffQ8

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投递的uu评论区留言哦,如SXZ+后端,全流程跟进~随时查进度,仅限通过我的内推码投递的uu,来桔厂做朋友!

全流程跟进,投递的同学评论区留言,方便后续跟进,加油!祝大家都能找到满意的工作!

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产品经理 西语方向—对外经贸LXR
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发布于 04-27 13:55 北京

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个人背景:- 985硕士,计算机专业,研究方向为机器学习/数据挖掘- 有推荐系统相关项目,Kaggle竞赛经历- 面试岗位:滴滴出行-算法工程师(机器学习/运筹优化方向)📝 面试全流程回顾1. 笔试(线上编程+数学)-算法题(2道,LeetCode中等偏上难度)- 动态规划:最长递增子序列变种(需优化到O(nlogn))- 图论:Dijkstra算法实现+路径还原- 数学题(概率统计+线性代数)- 贝叶斯定理应用题(拼车场景下的概率计算)- 矩阵分解(SVD)的原理与优化意义2. 技术一面(1小时)- 代码能力- 手撕:实现带权随机抽样(Reservoir Sampling变种)- 代码优化:如何减少时间复杂度?- 机器学习基础- XGBoost vs LightGBM的差异?如何选择分裂点?- 如何解决推荐系统中的冷启动问题?- 业务场景题- 滴滴拼车订单匹配如何建模?(聚类+贪心算法的取舍)3. 技术二面(1.5小时)- 项目深挖- 详细介绍Kaggle竞赛方案(特征工程、模型融合技巧)- 追问:如果数据分布偏移(如疫情前后出行规律变化),如何调整模型?- 系统设计- 设计一个实时ETA(预估到达时间)系统:- 数据源(GPS/交通路况/历史数据)- 模型选型(时序模型+在线学习)- 异常情况处理(突发拥堵如何动态调整?)- 算法发散题- 如何用算法减少司机空驶率?(转化为图的最短路径问题)4. HR面(30分钟)- 团队协作经历、抗压能力举例- 期望薪资与工作地点偏好🌟 滴滴算法团队特点业务驱动:算法直接影响亿级用户体验,成就感强技术栈前沿:时空预测、强化学习、因果推断等均有落地成长快:技术大牛密集,新人可接触核心项目🚘投递方式【内推链接】https://app.mokahr.com/m/campus_apply/didiglobal/96064?recommendCode=DSW46Dg7&hash=%23%2Fjobs#/jobs【内推码】DSW46Dg7立刻投递,快人一步,抢跑未来全流程跟进,投递的同学评论区留言,方便后续跟进,秋招加油!#实习# #校招# #滴滴# #大厂内推# #内推# #算法岗#      
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