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专栏简介161. Kafka分区机制与多实例环境下的消息顺序性Kafka通过分区（Partition）机制来提高吞吐量和实现负载均衡。在单个分区内部，Kafka能够保证消息的严格顺序性，即消息按照生产者发送的顺序被存储和消费。如果生产者将一系列消息指定发送到同一个分区，并且这些消息都成功写入，那么消费者在拉取该分区的消息时，将严格按照发送顺序接收到它们。然而，在多实例部署的生产者环境中，即使指定了分区，也可能出现消费者感知到的消息顺序与预期不符的情况。这主要源于以下几个因素：首先，多个生产者实例并发地向同一分区发送消息时，网络延迟、客户端处理速度差异以及Broker端的处理时序可能导致消息实际...

本人双非二本，主要语言技术栈是C++，Linux，服务器开发的一些技能（熟悉Linux），工具类比较熟悉docker，redis，MySQL，也学了很多扩展的技能：protobuf序列化，Python，git，包括软件测试以及工具使用啥的（Selenium，jmeter，Postman），最初期望是找开发岗，可是约面的很少。目前在一家量化公司做系统工程师实习，带我的人挺好的，但是不到一个月他就辞职了，他跟我说这个岗就是运维，偶尔写点Python脚本开发，你有什么想干的或者想学的告诉我，尽量安排，然后教了我k8s，k8s部署zabbix实现集群监控，对接飞书机器人发送播报，nginx配置的一些杂活（负载均衡，安全防护），还有就是CICD。业余时间在学分布式架构的一些知识，redis集群，MySQL集群，系统架构，消息队列这些，他跟我说我教你的这些可以包装到简历上，找相关工作有帮助，然后给了我一些运维八股文，说这公司有钱待遇也可以，转正拿10k还是可以的（在上海），然后介绍了一些后续的学习路线，ELK，感兴趣可以学一下NAS这些，他不推荐我走C++后端开发，岗位少还卡学历，让我走运维开发，或者云计算这两个方向还行，他说运维顶不住会的多，不光学的多还要深等等这些建议。交代完这些几天就离职了。       但是我看网上说运维工资低，没有技术含量，前景不行，看的我好焦虑，从C到数据结构，再到C++，再到Linux，Linux系统内核，Linux系统编程，Linux网络编程…，从大一下开始学到现在也已经两年，感觉做运维跟我学的不怎么沾边，一切努力好像都白费了😭，各位大佬有没有什么建议。 

https://jiekun.dev/posts/dev-node-distributed-tracing-with-victorialogs/谈到可观测性，人们总是会提起它的三大支柱：Metrics, Tracing, 和 Logging。在 VictoriaMetrics，我们已经有了 Metrics 和 Logging 的解决方案 VictoriaMetrics 和 VictoriaLogs。同时我们也一直听到很多声音，其中之一就是：VictoriaTraces 什么时候发布。如果你也关心这个问题，那么相信这篇博客可以让你了解我们内部对 Distributed Tracing 解决方案的...