9.1 腾讯（微信）一面面经（自然语言：已凉）

1面 9.1（18:30-19:20）

1、自我介绍

2、算法题（Top K)

3、介绍项目

（1）比赛几个人，负责那部分。

（2）如何用TextCNN提取特征，TextCNN需要label。

（3）为什么不用Bert？微信内部经常举办比赛，top几经常用bert提取特征

（4）除了deepwalk还尝试了其它图方案提取特征吗

（5）Word2Vec原理，词表太大如何进行分类，赫夫曼树如何构建，softmax改成层次softmax时间复杂度O(log(n))

（6）bert取cls以及最后一层向量如何处理，数据量

（7）速度慢，如何提速？是否考虑先召回

（8）语义匹配算法有那些

（9）10万词词表，判断某个词是否在词表里，list、字典、集合。set和list相似还是和字典相似？

（10）如何判断模型是否有过拟合，过拟合特征，以及过拟合解决方案

迁移学习，模型融合技术

（11）样本不平衡如何处理

1. 反问环节：

   （1）进大厂需要那些

   （2）建议：没平时没怎么刷题LeetCode，面经啥的，补充基础

2.