tw 测开 一二面面经(已oc)

联想数据分析岗有人有动静吗，投的深圳，一点动静也没有

【一面--业务面+技术面】评估某城市活动增量价值(1. 自身时序预测 2. 找相似城市)针对上一个问题，问到自身的时序数据没有满一个周期怎么办（找相似产品补趋势，那怎么找相似呢--可以基于特征相似）算法实习生和数据科学实习生的区别说一下你的项目，半监督算法是怎么做的，贝叶斯搜索是怎么应用于这个项目的老板需求和业务ddl有时间冲突咋办（考情商的应该）lightgbm和gbdt的区别，bagging和boosting的区别lightgbm的并行化有哪些缺失值的处理方法过拟合的处理办法sql问题（记得是比较简单的一个sql题）【二面--主管面】对统计哪一块比较擅长，在哪里会用到检验，应用场景有哪些有没有遇到数据上的问题，怎么解决的业务可以进来再学，需要有数理基础和因果推断基础性格的优点和缺点，说出两个有没有汇报过，紧张吗自己是一个抗压能力很强的人吗数据科学项目介绍一下遇到的困难对因果推断了解吗对数据科学的理解多大意愿来携程

#软件开发2024笔面经# 全程70分钟被拷打，主观题问的很多，感觉凉了1. 你认为自己的项目哪一个更符合我们部门的业务，能体现自己的能力？2. 项目相关，讲一下研究背景，解决了什么问题3. 一般用什么语言，python深拷贝、浅拷贝，值传递，引用传递4. 手写presion，recall，f15. python类中__init__() 和__new__()的区别6. 讲一下Lora和其他的高效微调方法；7. bert是怎么训练的，讲一讲Transformer；bert的一些改进工作有了解吗8. 讲一讲你LLM预训练和微调的过程，评估指标9. 强化学习了解吗，讲一讲RLHF，PPO会吗；偏好数据集是怎么构建的10. LLM这么多，混元、千义、chatGLM，你自己如何选择基座；11. 如何解决数据不平衡问题；12. 如何选择模型的评估标准；13. 回归和分类分别用什么损失函数，为什么，各自有什么优点14. 手撕，无序数组第k大的数；不让用堆总结：全是深度，还是自己太菜，继续加油

timeline 3.29 11:00boss上约面的，看了下官网上海百度还是秋招的信息，就20个hc。kpi味儿满满😅，和面试官斗智斗勇，他东问一句我西讲一句。秒挂🤣