题解 | csv读取为numpy的3种方法
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# 使用 pandas 读取再转换（适用于混合数据）
import pandas as pd
df = pd.read_csv('Coder.csv',header=None,dtype=float)
arr = df.values[0]
print(arr)
print(arr.dtype)
# 使用numpy.loadtxt（适用于纯数值数据）
import numpy as np
arr = np.loadtxt('Coder.csv', delimiter=',') # 适用于纯数值 CSV
print(arr)
print(arr.dtype)
# 使用numpy.genfromtxt（适用于带缺失值的 CSV）
import numpy as np
arr = np.genfromtxt('Coder.csv', delimiter=',') # skip_header=1, 跳过表头
print(arr)
print(arr.dtype)
