记录一下自己的秋招

继续来分享下之前的面经~欢迎友好讨论，信息共享1.实习拷打2.项目拷打3.模型为什么不直接用单任务估 pcvr，这不是更直接？4.为什么多任务模型比单任务更好？5.特征层面进Sharebottom特征怎么选的？6.广告模型用的特征具体有哪些类别？7.用户侧特征都有什么？8.自己有具体去看过特征吗？比较重要的有哪些？9.做网络优化前有考虑先从特征统计层面做优化吗？10.PLE和MMoE用过没？为什么效果不如当前的模型优化？体现在哪里？11.共享屏幕随便打开一个讲 MMoE 的博客讲一遍12.MMoE 你觉得最大的亮点在哪里13.MMoE 伪代码14.关于增量特征，从原始特征选一部分，而不是做更多新特征，这点怎么考虑的？15.八股 QKV怎么做并行的 写个伪代码

1. 自我介绍2. 如何理解面向对象编程，有过什么相关实践答案：理解面向对象编程，核心不只是封装、继承、多态这些概念本身，更重要的是用它来做建模、隔离变化、降低耦合。在实际开发里，比较常见的做法有：用封装隐藏内部实现细节，对外提供稳定接口用抽象基类定义能力边界，不让调用方依赖具体实现用多态替换大量条件分支，方便后续扩展用 RAII 管理资源生命周期，减少泄漏和异常路径问题实际做过的一类场景，是把不同来源的数据处理逻辑抽象成统一接口，对上层只暴露标准调用方式，底层根据实际类型走不同实现。这样后续接新的处理策略时，只需要新增类，不需要改原有调度逻辑。代码： #include <iostrea...

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🚀 27届校招必看：后端&大模型应用开发突围指南（2026春招/秋招版）你好，27届的同学！现在是2026年3月，26届春招已进入白热化，27届的暑期实习预热也即将开始。作为站在AI浪潮风口的一代，你们面临的机遇与挑战并存：传统后端岗位在收缩，而“后端+AI”或纯“大模型应用开发”岗位需求激增。很多大厂（如字节、阿里、腾讯）的后端JD里已经明确标注“需具备大模型开发与应用能力”。如何在这个时代合理利用AI工具，打造核心竞争力？这份实战分享贴为你拆解。一、核心认知：AI时代，后端开发变了吗？变了，也没变。没变的是：高并发、分布式、数据库优化、系统设计等后端基石依然是面试和工作的硬通货。...