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招银网络科技算法工程师提纲
数学基础
- 解释拉格朗日乘数法，以及它在求解有约束优化问题中的应用。
- 简述贝叶斯定理，以及如何用它进行概率推理。
机器学习基础
- 详细比较逻辑回归和线性回归的区别，包括原理、损失函数、应用场景等方面。
- 解释决策树的构建过程，以及常用的划分准则（如信息增益、基尼指数）。
- 简述支持向量机（SVM）的原理，以及核函数在 SVM 中的作用。
- 说明过拟合和欠拟合的概念，以及如何解决这两个问题。
- 描述 K 近邻（KNN）算法的原理，以及 K 值的选择对算法性能的影响。
深度学习基础
- 解释卷积神经网络（CNN）中卷积层、池化层和全连接层的作用。
- 简述循环神经网络（RNN）及其变种（如 LSTM、GRU）的原理和优势。
- 说明梯度消失和梯度爆炸问题在深度学习中的表现和产生原因，以及相应的解决方法。
- 介绍生成对抗网络（GAN）的基本原理和应用场景。
项目经验
- 请详细介绍你参与过的最有挑战性的算法项目，包括项目背景、目标、你所承担的角色和采用的技术方案。
- 在项目中遇到过哪些困难和挑战，你是如何解决的？最终取得了怎样的成果？
- 谈谈你在项目中如何进行数据预处理和特征工程，以及这些步骤对模型性能的影响。
- 描述你在项目中如何选择和评估合适的模型，以及如何进行模型调优。
算法设计与优化
- 设计一个算法来实现对大规模数据的分类，要求考虑时间复杂度和空间复杂度。
- 给定一个序列，如何设计一个算法来找出其中的最长递增子序列？
- 如何优化一个已经训练好的机器学习模型的性能，例如提高准确率或降低计算成本？
- 请描述一种用于解决多目标优化问题的算法，并说明其优缺点。
场景应用
- 在金融风险评估场景中，如何运用算法来构建一个有效的风险预测模型？
- 对于银行客户流失预测问题，你会采用哪些特征和算法来解决？
- 假设要设计一个推荐系统，为招商银行的用户推荐合适的金融产品，你会怎么做？
- 如何利用算法对银行的交易数据进行异常检测，以防范欺诈行为？
编程能力
- 用 Python 实现一个简单的线性回归模型，并解释代码的每一步。
- 请编写代码实现一个卷积神经网络（CNN），用于图像分类任务。
- 给出一个数据集，要求使用 Scikit - learn 库实现一个决策树分类器，并进行模型评估。
招商银行·招银网络科技2025春季招聘今天启动
【关于我们】招银网络科技成立于2002年，是招商银行全资子公司、总行软件中心
【招聘岗位】后端开发工程师/前端开发工程师/算法工程师/测试开发工程师/智能运维研发工程师
【工作地点】深圳、杭州、成都
【内推码】OIVXGF（内推简历优先筛选，加速流程推进）大家投递完可以在评论区打上姓名缩写+岗位，我来确认有没有内推成功喽
