概览&准备工作

整个工作流主要由checkpoint，Lora加载，基础采样，高清放大，面部重绘，手部修复流程组成。

效果图

工作流使用了一些自定义节点，需要在Manager里安装。

Checkpoint Lora加载，提示词输入

该组用来加载CheckPoint大模型，Lora，以及输入提示词。使用了Lora Stack节点简化多个Lora的载入，在文生图工作流下，直接将正面提示词的输出连接到TobasicPipeLine的positive端口上，图生图工作流略有区别，见下一节。TobasicPipieLine将model,clip,vae,条件集合成一条线，便于后续使用。

图生图工作流

默认情况下图生图工作流处于禁用状态，如要使用，需右键组标题，选择SetNodetoAlways即可启用。

提取图片的提示词

运行工作流即可在WD14Tagger节点下看到输出的提示词，首次启动WD14需要科学上网下载对应的模型，无法科学上网的可以去看教程手动下载模型。

右侧提供了工作流一次生成的图片数量（批次），图像大小的节点。

合成正向提示词条件

此时需要将合成的正向提示词节点连接到TobasicPipeLine上，代表从图提取到的提示词叠加在了输入的正向提示词上。

将图生图的latent连接到基础采样上

可以选择将参考图的latent连接到采样器上进行生成，也可以选择仅使用参考图的提示词，由空latent设置图片大小和批次。

提示词翻译

默认禁用，上方输入中文，下方自动输出对应的英文提示词。

高清修复

两次高清修复，第一次使用nearest-exact方法，你二次使用bislerp方法进行色彩方面的修复。不同方法的原理详见链接。

面部局部重绘

首先通过bbox模型使用方框检测脸部，再使用SAM模型对脸部进行语义分割细化得到脸部区域，再在脸部区域进行重绘，具体调参和原理可以搜索FaceDetailer的教程。

手部修复

原理和面部类似，可以复制一个面部局部重绘组，将检测模型改为手部即可，但本人使用的SDXL检测效果很差，就不放在工作流里了，使用SD基底模型的话有社区提供的Controlnet模型，效果比较好，该组单独放在整体工作流外，有需要可以对应连线。

整体思路是通过MeshGraphhormer HandRefiner提取出手部区域遮罩，并进行局部重绘并用手部修复对应的Controlnet调整训练网络。

最后的高清修复

一个常用的高清修复模块，显存占用比较小，通过将图片分割成多个块进行重绘来提高质量，最后出图可以连接进行高清修复，默认禁用

实用小技巧

实时预览

在Manager中启用实时预览功能可以看到采样器的图片处理过程。

延长连线的中间节点

在新ComfyUI版本下从线端拖出去松手会出现可供选择的快捷节点菜单，里面的Reroute是一个中间节点，常用来理线。

更进一步在松开手时按住shift会出现搜索框可以直接选择节点，左侧有节点的预览图，可以确定是不是自己想要的（双击空白区域也可以打开节点搜索）。

重新连接多个节点

当线已经连好时，如果想改变线的起点(默认情况点线的起点只能创建新的连线)，可以按住shift进行拔出操作，如果有多个线端链接，会被一起拔出。