字节算法四面(许愿HR)
作为半路出身的加入算法内卷浪潮的人来说，算法面试是一个非常折磨的过程。字节算法面试共四面，途径一个月，记录下来，许愿HR面吧。
# 一面（1h）
- 项目，实习经历介绍
- LR 反向传播公式推导
- RF 和 GBDT 的区别
- focal loss介绍
- AUC 含义
- 代码题： 写MBDG实现
- 代码题： leetcode 221
# 二面 (1h)
- 项目，实习经历介绍
- BN, LN 的作用
- Transformer, attention 介绍
- 代码题: 计算AUC
- 代码题： leetcode 1408
# 三面(1h)
- 项目，实习经历介绍
- L1, L2 介绍，作用
- FRTL 介绍
- FM, Wide & Deep , DeepFM, DCN, NFM, AFN, DIN 等推荐模型介绍
- keams 介绍， 和EM的关系
- 代码题: 实现kmeans
- 项目，实习经历介绍
- BN 是否可以防止过拟合
- focal loss公式
- 代码题： leetcode 977
整体感觉面的不是很好，算法题也是做的磕磕绊绊的，但是还是满怀希望等待吧。🤣
#字节面试##字节跳动##面经#
。大家加油呀
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