小米测试开发工程师一面面经

实习相关:

1、讲一下你在美团负责的业务。

2、你直播都测试哪些方面?

3、你在实习期间除了测试还做了其他的探索吗?

4、你怎么理解测试开发工程师这个岗位?

5、你们部门有做开发的吗?还是都只做功能测试?

6、接口测试需要怎么测?

7、讲下你怎么做的客户端性能测试?

8、你是怎么通过埋点追踪性能的?


计算机网络:

1、Get和Post的区别?

2、用post请求get接口能成功吗?

3、讲讲状态码分别代表什么?

4、讲一下OSI七层模型?DNS属于哪一层?

(我说DNS是应用层协议,面试官说是表示层协议,但是在网上查都说是应用层,我????)

5、在浏览器输入一个URL,讲一下发生了哪些过程?越细致越好。

6、HTTP和HTTPS的区别?


数据结构:

1、队列、栈、堆的区别?都有哪些应用?

2、哈希表怎么实现的?怎么解决哈希冲突?

3、哈希冲突拉链法,链拉的很长的时候怎么办?


Linux:

1、linux怎么在目录下查看所有后缀为xx类型的文件?

2、ls和ll的区别?
3、linux怎么查看端口冲突?

4、ssh命令用过吗?


手撕代码:
1、两个数的最大公约数。

2、快速排序。


反问:

1、我怎么感觉小米问的比互联网大厂还细致……

面试官答:测试开发工程师的岗位的知识储备虽然没有开发那么深,但是广度一定要广。(我个人感觉这个面试官对候选人的要求比较高,实力也很强)

2、咱们是base武汉吗?

面试官答:是的。


还有一些闲聊:

我:我是8年老米粉了哈哈。

面试官:很感谢你这样的米粉来参加小米的面试,如果你面试挂了,还可以在其他渠道继续投递小米。

我:永远相信美好的事物即将发生!

#秋招##面经##校招##小米##测试开发工程师#
全部评论
楼主请问这是测试面经还是测试开发呀
1 回复 分享
发布于 2021-10-12 15:08
8年米粉,你初中就是小米手机了吗
3 回复 分享
发布于 2021-08-17 22:09
楼主拿到了测开的offer了吗?
点赞 回复 分享
发布于 2021-10-21 15:42
楼楼不见了,楼楼你快来续写你的小米的故事啊!
点赞 回复 分享
发布于 2021-10-20 17:00
楼主一面过了多久会给消息呢。或者没过多久给感谢信😢
点赞 回复 分享
发布于 2021-09-15 00:17
请问手撕代码需要自己写输入输出吗
点赞 回复 分享
发布于 2021-09-07 09:22
请问用post请求get接口能成功吗 ? 我记得java给两个加的注解是不一样的。是不行吗
点赞 回复 分享
发布于 2021-09-07 01:09
楼主base那里,收到offer call了吗?
点赞 回复 分享
发布于 2021-09-04 23:32
请问第一面是电话面还是微信面呀
点赞 回复 分享
发布于 2021-08-19 11:01
这句话竟然出自小米
点赞 回复 分享
发布于 2021-08-18 17:18
哈哈哈 你应该跟他说,一往无前!!!!!
点赞 回复 分享
发布于 2021-08-18 17:06
还有几个问题录音没录上,感觉面试官要求比较严格,好多问题不能光说原理,还要我说具体实现........
点赞 回复 分享
发布于 2021-08-17 20:26
咋最后那句那么别扭
点赞 回复 分享
发布于 2021-08-17 20:26

相关推荐

【一面】 1)介绍一个最能代表自己的项目2)项目里负责的边界是什么?哪些内容是亲手实现/验证的?3)电商领域预训练数据:低质过滤与去重会怎么做?用哪些简单指标快速判断数据质量?4) Pretrain 和 SFT 分别解决什么问题?5) Transformer 的基本结构怎么理解?6)多模态模型的大致结构是什么(图像编码器+连接层+ LLM )?最容易踩坑的点通常在哪里?7) SFT 数据如何更贴近业务:如何避免过度模板化?如何做基础的 train / test 去重来避免评测失真?8)对齐( RLHF / DPO 等)整体思路是什么:为什么需要偏好对/奖励信号?【二面】1)做过的最有影响力的一件事是什么?具体推动了什么变化?2)训练不稳定怎么排查( loss NaN 、 OOM 、吞吐下降)3) Long Context 常见思路有哪些?在业务里如何做"能看长文本但不太贵"的折中(摘要/分段/滑窗等)?4)如何做一套简单可执行的离线评测集?如何覆盖不同语言与类目?5)多模态场景怎么评估:如何检查"图文一致性/不编造信息"?优先加哪些自动化检查?6) Prompt /模板如何管理:如何版本化、如何回滚、如何避免一次改动导致整体波动?7) 手撕:实现一个最简单的 top - k 采样(给定 logits /概率,取 top - k 后重新归一化采样),并说明边界情况怎么处理。📳对于想求职算法岗的同学,如果想参加高质量项目辅导,提升面试能力,欢迎后台联系。
点赞 评论 收藏
分享
评论
8
77
分享

创作者周榜

更多
牛客网
牛客网在线编程
牛客网题解
牛客企业服务