足下科技C++开发实习生 一面

1、自我介绍2、实习经历（项目拷打）3、这个zset实现排行榜功能是怎么做的？4、这个点赞功能是怎么实现的？为什么要这么做？5、项目中使用ThreadLocal来作为用户上下文工具，为什么不用map6、怎么实现一个有序的set？7、给你一个ArrayList,存取一个字符串类型的订单号，怎么去重？8、一个类中有一个点赞方法，怎么在多线程环境下去保证点赞次数的准确？9、那此时这个类里面有一个收藏的功能，这个收藏功能没有加sychronized，那这两个方法互斥吗？10、线程池中核心线程数和非核心线程数的区别？11、说一下线程池的流程？12、try-catch语句中的在try和catch里面有return，那finally里面的return会不会执行13、在一个类中定义了几个静态变量，说一下这静态变量发生的变化？14、在一个学生表中怎么统计每个年级的学生都有多少人？15、没有给name字段加索引，那我要查询name是张三的学生的流程？16、怎么优化这条语句？ps:在项目那一块可能语速太快了，面试官没懂，后面全是出的关于项目的场景题总结：答的依托

1. 自我介绍2. 项目拷打，重点说训练目标、数据构造和效果闭环3. SFT 的损失函数怎么计算，如果样本长度差异很大要注意什么SFT 本质上还是标准的 next-token prediction，常见就是对目标输出 token 做交叉熵损失。对于指令微调来说，通常不会对整个输入输出序列都算 loss，而是只对 assistant 部分或者需要学习的 target 部分做 mask。这样模型重点学习回答分布，而不是把用户输入再复述一遍。样本长度差异很大时，最需要注意的是 loss 的归一化方式。如果直接对 batch 求和，长样本会天然占更大权重，训练会向长回答风格偏移。更稳的做法通常是按有效...

两年了，和女朋友分分合合n多次最终还是分手了，也许两个人真的没那么合适。我现在对待感情挺迷茫的唉。