新凯来求助

之前就分享过自己打工的一天，但当时才刚刚入职，现在已经开始研发公司新项目啦！ 不吹不黑，私企嵌入式女工程师的一天到底有多累？👩🏻‍💻 👇🏻这是我的一天—— 7:50 闹钟⏰响了。脑子：起床。身体：拒绝。磨叽磨叽到八点啦 8:20 出发出发！冬天好冷呀，已经没有骑电动车兜风的快乐了 8:40 到公司，打卡有点晚了✔️然后去吃早饭，最近食堂好像变好吃了嘻嘻 9:00 到工位，开始进入工作模式（那是不可能的，估计还会摸几分钟的🐟） 然后开始干活！由于最近的工作主要是新项目的研发，所以工作内容有所改变: 1️⃣看代码: 学习以往代码的架构和写法，有不懂都就再恶补一下相关知识，迁移到新项目中...

lz大四，在校期间一直不知道要去公司找实习，一直到大四才意识到重要性。于是一边秋招，一边找实习，最后秋招失败了，找了一个互联网公司的实习，干到了现在。我原本以为靠着这个实习经历能在春招至少比春招好一些，但直到现在，投出去的岗位虽然多，收到的面邀却一个也没有。字节的投递一直在评估中，快手简历挂了两次，其他的也一直没有回信。不知道我接下来该怎么办，我应该升学吗？•我即使读了研毕业，以我的专业，就业压力一点也不会减小•我转了码，作为半路出家的我，也打不过科班出身的人吗我应该延毕刷一年实习吗？•但延了毕就像坐过牢一样，谁都会问一嘴怎么回事我应该去国外升学，试着在擅长的日本就业吗？•但我是外国人，外国人本身在日本就饱受歧视，我作为外国人去了也很难找到工作吧

从 Yao 等人，2022 引入了一个框架，其中 LLMs 以交错的方式生成 推理轨迹 和 任务特定操作 。生成推理轨迹使模型能够诱导、跟踪和更新操作计划，甚至处理异常情况。操作步骤允许与外部源（如知识库或环境）进行交互并且收集信息。ReAct 框架允许 LLMs 与外部工具交互来获取额外信息，从而给出更可靠和实际的回应。结果表明，ReAct 可以在语言和决策任务上的表现要高于几个最先进水准要求的的基线。ReAct 还提高了 LLMs 的人类可解释性和可信度。总的来说，作者发现了将 ReAct 和链式思考 (CoT) 结合使用的最好方法是在推理过程同时使用内部知识和获取到的外部信息。它是如何运...