浪潮智慧科技Java一面

import torch import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F class GRPO: def __init__(self, policy, ref_policy, lr=1e-5, beta=0.02, eps_clip=0.2): self.policy = policy self.ref_policy = ref_policy self.optimizer = torch.optim.Adam(policy.parameters(), lr=lr) self.beta = beta self.eps_clip = ep...

这简历还有必要投了吗

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技术初面（1.5小时）问得很细，像商品详情页优化FCP，我答了动态加载、懒加载这些。Git冲突解决举了改样式的例子，还问了TS extends、Radio组件实现这些基础问题。 技术二面（2小时）更深入，对比Vue3和React状态管理，长列表优化我说了虚拟列表。Webpack缓存、React diff算法这些也考到了，抢购页防刷我提到了令牌和SSR。 技术终面（1小时）聊了Monorepo应用、WebGL学习计划，还有CI/CD流程。实习优化性能的经历和未来学习规划也被问到了。