携程火车票 一面

  • Java常见的数据类型;int数据类型做了什么优化
  • 自动装箱和拆箱;int和Integer装箱是怎么实现的
  • 了解哪些集合类;hashmap初始数组长度;频繁发生冲突怎么办;频繁发生冲突一定转化红黑树吗;转化成红黑树什么时候退化;扩容为什么要2倍;为什么要二次hash;
  • hashmap线程安全吗;concurrentHashMap原理;1.8为什么用synchronize而不用ReetrantLock;两个map的key可以为空吗;value可以为空吗
  • synchronize用法;原理;锁升级
  • 你们公司动态配置的底层了解吗
  • mq如何保证消息的送达
  • 线程池参数;利用线程池批量删除数据,如果数据量突然增大怎么办
  • 缓存穿透;什么是布隆过滤器
  • MySQL查询的整个过程;InnoDB的数据结构
  • b+树和红黑树区别;b+树和b树区别
  • 说说MySQL三种日志
  • spring循环依赖了解吗;三级缓存分别存放的什么
  • 为什么要用set数据结构来实现点赞和关注;如果粉丝量太大怎么办;如何对key进行拆分
  • 如果实现取消点赞,如何保证数据库和缓存一致性;如果先更新数据库再删缓存,删失败了怎么办

感觉要寄了 呜呜呜

全部评论
同样是校友 最想去携程 都没被约过面
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发布于 2024-10-15 23:15 四川
火车票如果干国际的话就别来啦 干应届
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发布于 2024-11-13 16:47 上海
约二面了没 佬
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发布于 2024-10-20 15:03 湖北
😓携程都没约我面试
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发布于 2024-10-18 20:46 湖北
真简单,面试官是真的想要你
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发布于 2024-10-17 10:03 四川
小花不是开始享受生活了吗?怎么还在面互联网
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发布于 2024-10-16 22:10 四川
有手撕吗
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发布于 2024-10-16 21:52 陕西
花姐又面上了
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发布于 2024-10-16 09:39 美国
昨天一面的 当时预约的时候大概多少坑位啊
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发布于 2024-10-16 09:03 北京
额,问的是八股,我也是火车票,为什么我被拷打项目,额,
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发布于 2024-10-16 05:56 俄罗斯
m
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发布于 2024-10-16 00:13 江西

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最终还是婉拒了小红书的offer,厚着脸皮回了字节。其实这次字节不管是组内的氛围、HR的沟通体验,都比之前好太多,开的薪资也还算过得去,这些都是让我下定决心的原因之一。但最核心的,还是抵不住对Agent的兴趣,选择了Ai Coding这么一个方向。因为很多大佬讲过,在未来比较火的还是属于那些更加垂类的Agent,而Ai Coding恰好是Coding Agent这么一个领域,本质上还是程序员群体和泛程序员群体这个圈子的。目前也已经在提前实习,也是全栈这么一个岗位。就像最近阿里P10针对前端后端等等不再那么区分,确实在Agent方向不太区分这个。尤其是我们自己做AI Coding的内容,基本上90%左右的内容都是AI生成的,AI代码仓库贡献率也是我们的指标之一。有人说他不好用,那肯定是用的姿态不太对。基本上用对Skill、Rules 加上比较好的大模型基本都能Cover你的大部分需求,更别说Claude、Cursor这种目前看来Top水准的Coding工具了(叠甲:起码在我看来是这样)。所以不太区分的主要原因,还是针对一些例如Claude Code、Cursor、Trae、Codex、CC等一大堆,他们有很多新的概念和架构提出,我们往往需要快速验证(MVP版本)来看效果。而全栈就是这么快速验证的一个手段,加上Ai Coding的辅助,目前看起来问题不大(仅仅针对Agent而言)。而且Coding的产品形态往往是一个Plugin、Cli之类的,本质还是属于大前端领域。不过针对业务后端来看,区分还是有必要的。大家很多人也说Agent不就是Prompt提示词工程么?是的没错,本质上还是提示词。不过现在也衍生出一个新的Context Eneering,抽象成一种架构思想(类比框架、或者你们业务架构,参考商品有商品发布架构来提效)。本质还是提示词,但是就是能否最大化利用整个上下文窗口来提升效果,这个还是有很多探索空间和玩法的,例如Cursor的思想:上下文万物皆文件, CoWork之类的。后续也有一些Ralph Loop啥的,还有Coding里面的Coding Act姿态。这种才是比较核心的点,而不是你让AI生成的那提示词,然后调用了一下大模型那么简单;也不是dify、LangGraph搭建了一套workflow,从一个node走到另外一个node那么简单。Agent和WorkFLow还是两回事,大部分人也没能很好的区分这一点。不过很多人说AI泡沫啥啥啥的,我们ld也常把这句话挂在嘴边:“说AI泡沫还是太大了”诸如此类。我觉得在AI的时代,懂一点还是会好一点,所以润去字节了。目前的实习生活呢,除了修一些Tools的问题,还包括对比Claude、Cursor、Trae在某些源码实现思想上的点,看看能不能迁移过来,感觉还是比较有意思。不过目前组内还是主要Follow比较多,希望下一个阶段就做一些更有创新的事情哈哈。这就是一个牛马大学生的最终牧场,希望能好好的吧。说不定下次发的时候,正式AI泡沫结束,然后我又回归传统后端这么一个结局了。欢迎交流👏,有不对的🙅不要骂博主(浅薄的认知),可以私聊交流
码农索隆:和优秀的人,做有挑战的事
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