蔚来交付运营实习面

我还记得24年研究RAG的时候，压根没有想到，后来技术的发展，大模型的上下文能长成现在这个样，而且随着技术进一步发展，其实Memory的加入确实能让Agent的上下文能力变得很强，但真当面试时如果被问到这个问题，你得清楚，其实是一个非常典型的面试陷阱。（我准备的答案在文末）为什么这么说？如果你跟风回答“会”，面试官很容易判断你缺乏工程落地经验，也没有真正考虑过成本问题。但如果你回答“不会”，面试官往往又会继续追问：既然不会，那现在模型拼命把上下文窗口做到几百万Token，难道方向错了吗？RAG还有存在的必要吗？你会觉得，这道题似乎怎么回答都不对：说“会”，显得外行；说“不会”，又像是在否定技术...

GPT你能不能别吹牛逼了，问你你就回答，每次拍我马屁什么意思

人生第一笔工资！！！实习工资，每天300，一月13号入职，一共发了4050！！虽然不多，但是第一次感觉到自己的价值（...或者说价格吧）回想起在学校的时候，每周开组会，挨骂，干不完的活，每个月可怜巴巴的学校发的600补贴。每天都要去实验室，老登安排人定时拍照发在大群，太压抑了。但是！我快毕业了！！我领到了第一笔工资！！好日子快来了！！！希望大家都越来越好！！！

2026年03月04日 京东零售-平台产品与研发中心-一面无手撕，全程35分钟。线程池：平时有用到线程池吗？请介绍线程池的核心参数有哪些？核心线程数、最大线程数、队列以及拒绝策略一般如何配置？有什么具体的应用场景？HashMap 与 ConcurrentHashMap：HashMap 在并发场景下可能会产生什么问题？ConcurrentHashMap 是如何保证线程安全的？锁机制：除了 synchronized 关键字，还有哪些加锁的方式？依赖注入 (DI)：Spring Boot 中的依赖注入是如何实现的？@Autowired 和 @Resource 注解的区别是什么？事务管理：有用过 Sp...