题解 | #单组_spj判断数组之和#

单组_spj判断数组之和

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list_mn = input().split()
n = int(list_mn[0])
m = int(list_mn[1])
if (n-1)*n/2 < m :
    for i in range(1,n+1):
        if i < n:
            print(i,end=' ')
        else:
            print(int(m - (n-1)*n/2))
else:
    for i in range(n):
        if i < n-1:
            print(1,end=' ')
        else:
            print(m-n+1)

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05-05 16:10

华为_系统工程师

【面试真题】美团Agent 方向面经整理（思路引导 + 推荐回答）

Agent / LLM 方向面经整理（思路引导 + 推荐回答）  每章开头有一小段本章思路引导（这类题整体上在考什么、怎么组织话）。每道题下先有一行思路（答题时先想什么），再是推荐回答（可参考的表述骨架）。请把里面的名词、数字换成你项目里的真实情况，别整段背。  一、写在前面 如果投的岗位对后端技术栈有一两条要求，你没有相关经历但业务还是放了简历进来，最好针对 JD 里那两条单独准备一下。其实就算 JD 没写死，HTTP、流式、异步这类也算互联网底座，有时间还是摸一遍皮毛，面试里至少能接住话头、显得你是主动补过的人。 没正经后端经历的（比如我），体感是面试官一般不会往死里抠实现细节，更在意知识...

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05-08 19:45

美团_履约技术部_后端开发(实习员工)

RAG

一、概述与全链路 RAG（检索增强生成）：用户提问 → 检索知识库相关片段 → 注入 Prompt → LLM 基于真实数据生成。解决知识截止、幻觉、无法访问私有数据。 Naive RAG（检索-拼接-生成）→ Advanced RAG（Query 改写、混合检索、Rerank）→ Modular RAG（可插拔模块、Agent 动态决策） 文档 → Chunking → Embedding → 向量数据库 用户查询 → Query改写 → 向量化 → 混合检索 → Rerank → Prompt → LLM生成  二、文档处理（Chunking + Metadata） 切分策略    策略 ...

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04-15 21:48

已编辑

郑州轻工业大学 Web前端

没招了

有无大手子帮我看看简历，27届0实习，感觉起步太晚了，但又舍不得学了半学期的前端，boss一百个招呼就一个要简历的，想找个小厂实习过渡，有无建议

孤丞：前端已4️⃣

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03-27 23:02

河南工程学院测试开发

太遗憾了

牛客29046817...：优化一下简历，突出重点，简历上的技能复习扎实，实习工作啥的整理成文档梳理一下怎么说要有自己的思考在里边，岗位的话运维，测试，开发，实施，技术支持能投的都投，多投递能找到的，秋招投递了3个月左右（8月中旬到11月下旬），boos打招呼8000多次，官网投递300多家，才找到一家满意的

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