请问腾讯的面试流程结束是？

二、Text2SQL 相关技术问题1. 不同数据表量级下，Text2SQL 的技术选型差异是什么？2. 为何要将数据表每一行数据向量化？使用的 Embedding 模型是什么？3. 行级向量化与表元数据（Metadata）检索的优劣对比，为何不直接用 Metadata？4. Text2SQL 业界常用方案、技术框架与难点你了解哪些？三、RAG 相关技术问题1. Jira Agent Rack 项目要解决什么问题？高频查询内容是什么？2. 为何采用关键词+向量混合检索？各自适用场景是什么？3. 结构化数据用固定分块的原因？什么场景不适合固定分块？4. 长文档 RAG 如何分块？标点分块如何解决语义割裂问题？5. RAG 中为何要加**重排（Rerank）**环节？你的项目是否使用？6. 加重排后效果变差的原因是什么？7. 是否做过Query 改写？解决什么问题？如何实现？8. RAG 与小模型微调的适用场景分别是什么？四、Agent 相关技术问题1. 多 Agent 系统采用什么架构？任务如何编排？2. OpenCloud、Perplexity 等 Agent 系统的核心是什么？3. Agent 的短期/长期记忆如何设计、区分与协作？4. Agent 系统相比直接用大模型的优势是什么？5. 用户如何自定义 Agent 与 MCP？流程是什么？整体上就是自己给自己挖坑，很多细节答不上来，面试了差不多50min，面试完感觉被抽干了，像是做了一次小丑，好不容易有次二面，被自己浪费了

石墨纤维短切纤维通常指以高碳化或石墨化碳纤维丝束为原料，经定长切断、表面处理、上浆或研磨分级后形成的短纤维材料，常见长度从数十微米、数百微米到数毫米、数十毫米不等；在商业资料中也常被称为短切碳纤维、短切石墨纤维、研磨碳纤维、研磨石墨纤维或石墨化短纤。该产品兼具碳纤维的高比强度、高比模量、耐高温、耐腐蚀、低热膨胀、导电和导热特性，同时比连续纤维更易分散、更易计量、更适合注塑、模压、涂覆、混炼、浆料填充和粉末冶金等加工体系。其核心作用是作为增强填料、导电填料、导热填料、耐磨填料和功能改性材料，用于提升树脂、橡胶、陶瓷、碳材料、摩擦材料和复合材料的力学性能、尺寸稳定性、导电性、导热性、耐磨性和耐热性...

全程长达两个半小时第一个小时问项目感觉答的挺好的中途有两个细节不太会忘记用的算法名字了面试官说是不是别的同学做的我说当时没多想调用的框架现成向量化算法不记得名字了然后手撕两道，第一道编译器好像出bug了，我选cpp但是执行别的语言编译然后说了下思路，面试官看了下代码，过下一题第二题挺难的，属实没撕出来，也是说了下思路然后又问了一道简单小问题进反问面试官一个问题聊十分钟就是一个聊天的状态，聊了聊业务和看法大概半小时也不知道过没许愿二面

自我介绍实习B 平台 详细说一下；有没有碰到什么难点，如何解决的A 系统 讲一下分布式随机分片锁的细节C 系统 Checkpoint 回溯机制详细说一下八股简述 TCP 四次挥手TIME_WAIT 状态出现在哪一侧HTTP 2.0 和 1.1 的差异Linux 进程间的通信有哪几种方式HashTable 实现原理其他对最近的 OpenClaw 有研究吗