面试很难，还是要多多练习，感觉自己说不明白业务逻辑1.项目拷打2.实习拷打3.如何做RLHF阶段的稳定训练？PPO在RLHF中的核心不稳定点？4.如果训练中出现：GPU利用率低、显存碎片化严重，你会如何排查与优化？5.RLHF训练中，奖励模型（RM）的训练难点是什么？如何避免奖励模型过拟合，确保其能准确反映人类偏好？6.数据清洗过程中，如何区分有效数据与噪声数据？针对不同类型的噪声（如文本错误、图像模糊），有哪些针对性的处理方法？7.在大模型训练过程中，如何优化显存占用和训练速度？8.你在过往项目中，有没有基于业务需求，提出过创新的技术方案或优化思路？如何推动方案落地并验证效果？9.代码题：合并两个有序链表和二叉树中的最大路径和

一面 1.  自我介绍2.  实习经历 20min3.  redis的CAP（×）4.  es实现查询某个时间段的数据具体操作5.  go的协程6.  在系统监控中看到 CPU 使用率大约为 50%，  但通过真正用于业务逻辑计算的 CPU 时间只有约 20%。原因是什么7.  go什么类型可以被赋值为nil8.  go的gc二面1. 实习经历沟通，不好参考2. 一个任务CPU占用很低，但是运行很慢，怎么排查3. ICMP协议4.  聊天，聊的挺开心的5.  算法： 两数之和一面感觉答的还行，二面聊天挂了，

主包经过重重面试，最终获得以下几个offer，求求各位大佬们轻喷，并且能从高维度上综合个人深耕发展和ai未来发展趋势给出一些选择的建议：1. 快手 AIGC推理系统开发实习生 负责diffusion模型的模型定制、后训练（量化、蒸馏）、推理优化（引擎层调度，推理并行策略等），mentor也支持算子层面的profile优化，但是还是要优先团队主体方向2. 百度 大模型训推框架优化工程师 百舸部门 负责将框架、算子、模型在国产芯片平台上的适配工作其余的还有🦊和蔚来就不怎么考虑了。所以最后应该就是快手和百度中选一个。纠结的点在于百度在整个推理优化层面上的垂直度还是蛮高的，从集群层、单机层、算子层、模型层上去考虑，找到国产卡的做的是纯正的推理引擎的工作。而快手则是偏向模型层上的优化，算子层会很少涉及，但是这应该也是各个厂的方向，首选ROI高的事情去做。希望大家能给些选择建议

1.你做一下自我介绍。2.你的规划是什么？3.你说的是长期规划，那技术方向上有什么倾向？4.你有考研的计划吗？5.你是打算本科毕业直接工作吗？6.你们现在保研结果出来了吗？7.你现在有没有其他实习 offer？8.字节那边的实习没有继续做了吗？9.你现在不能再回原来的组实习了吗？10.如果原来实习的组给你 offer，你会去吗？11.你做的 C++ 客户端是 PC 端的吗？12.你们做的是一个 C++ SDK，对接 iOS、安卓和鸿蒙，是吗？题目一 / C++ 并发相关15.这段代码有什么问题？16.为什么这里会出现多线程问题？17.除了加锁，还有什么解决方法？18.你先解释一下 static 作用在变量上、作用在函数上有什么区别。19.如果这个函数是类里的普通成员函数，里面定义了一个 static 变量，再对它做 push_back，会有什么问题？20.为什么这个 static 变量不会每次调用都重新初始化？21.如果你用锁来解决，这个锁应该声明在哪里？22.如果这个类实例化出两个对象 A 和 B，它们都会调这个函数，那是不是也会操作同一个数组？23.那这里是不是应该用静态锁，或者类似的全局共享锁？24.除了用锁之外，还有没有别的解决办法？25.你提到原子变量，那你怎么理解原子变量？26.如果代码可以随便改，为什么不能把 static 去掉？27.把 static 去掉以后，能不能解决并发问题？28.如果把 static 去掉，会引入什么额外问题？C++ / 容器 / 数据结构29.你简历里提到用了 concurrent hashmap，可以介绍一下吗？30.哈希表的实现原理你知道吗？31.哈希表是有序的还是无序的？32.如果要把它做成“按插入顺序有序”，你会怎么做？33.标准库里的 std::map 底层实现原理你了解吗？实习项目追问34.你介绍一下你说的这个三档 TTL 和分层缓存框架。35.这个 key 是怎么设计的？36.value 里存的是什么？37.这个缓存是怎么更新的？怎么触发更新？38.这样的话使用方如果拿到的是过期值，是不是要多等一次回源时间？39.你们的缓存命中率大概是多少？40.你拿到这个 key 之后，怎么知道去访问哪一档缓存？41.这个分档是动态判断的，还是你们手动维护配置文件？题目二 / 设计与代码实现操作系统52.你对虚拟内存有什么了解？53.虚拟内存是怎么实现的？54.系统怎么找到被换到磁盘上的那块数据？55.这个地址映射是怎么设计的？56.这个映射关系的数据结构叫什么名字？SQL 优化 / 实习项目57.你之前做过 SQL 优化，是吧？58.解释一下什么是 SQL 签名化。59.这个服务是在后端部署的服务查数据库，还是端上的 SDK 查本地数据库？60.你查端上的数据库时，每次都要建立连接吗？61.你说多个 SQL 合并之后，只查最小时间戳，是什么意思？62.你们做这个优化的前提，是多个请求同时发过来，对吧？63.你们会去缓存这些请求吗？64.这个缓存多久？题目一二详见图片，正常面试一直在追问，然后不给反馈，全程冷脸。当然也认识到很多知识盲区了。很多不重要的问题删了，大多数是问实习。