《办公领域大模型的技术路线和应用形态》

#牛客帮帮团来啦！有问必答##华为实习offer##2024实习#本人 C++ 选手，这几个月找实习一直按后端开发准备的；上周接到了华为的offer，部门是云核心网，做AI开发、大模型相关；这个东西我是一点儿基础都没有，而且其实一直到 AI 和 DL 这些不太感兴趣，也深知秋招完全没有能力找算法岗，感觉这个实习的帮助也不会很大；可是奈何手里目前没有更好的offer，所以很纠结要不要去，求问大家的看法和建议引流 #找不到实习会影响秋招吗##我的实习求职记录##我的实习日记##华为开奖那些事##腾讯##字节##阿里##华为#

中国电子技术标准化研究院（大模型方向）1.自我介绍2.了解rag吗？简单介绍一下3.Rag流程是什么？4.做过微调吗？怎么做的？5.大模型训练的超参数是怎么选的？学习率是什么？一般设置为多少？6.Lora和qlora的区别？7.训练时的pt是什么？（不记得是不是pt，这个真不知道）8.情景题：假如有一万个PDF文档，要做垂直领域的大模型，用什么方法？具体怎么做？（我觉得可能是公司的业务，回答用RAG来做）反问：公司业务（垂直领域大模型），薪资（月薪4000包午餐），职责（数据处理、训练微调、rag）说明：事业单位无转正地点：北京市东城区（不知道工资够不够吃住）有大佬能指点一下吗？欢迎交流

快手二面凉经一面56min面试官根据简历深挖，有很耐心听我的工作内容，听我怎么去实现某项工作，面完有一种酣畅淋漓的感觉，交流很开心因此很期待二面。间隔一周二面不到30min面试官好像对简历内容不感兴趣（虽然我觉得经历比较匹配）提问比较大开大合，不给应用场景直接上来问评测指标设计（有点类似于让你设计一套试卷但没有具体说考哪科考哪个群体）能够理解面试官意思，但回答起来很无力。（深深的无力感，全程一直在解释说我觉得设计还是基于具体场景会比较好，不然真的不知道从何答起）几乎每一个问题都伴随着深深的无力感，明明感觉过往经历能够满足需求但面试官对简历完全不感兴趣，一直在回答一些大开大合答不出个所以然的问题。面完有点难过，没有之前那种很顺畅的感觉了。而且一直网络非常不稳定呜呜呜呜，卡了快十次。大概率凉了，但是还是很感谢一面面试官，温柔且同频共振的感觉。但是两个面试官都很尊重人，这点体验感很好。

工作职责：参与研发NLP领域大模型，负责大语言模型的finetune。参与搜索和LLM技术(RAG)、多轮/单轮对话等方面落地工作。参与大模型垂类领域的迭代，支持大模型的业务落地。任职要求：计算机科学、人工智能、机器学习或相关领域，硕士及以上学历。对NLP人机对话系统相关研究方向有深入的理解和实践经验。熟悉Transformer，GPT，自回归模型等网络结构框架。熟悉大模型微调技术，如LoRA、Adapter，指令微调等，以及大模型多机多卡训练。可以实习 6 个月或以上者优先。感兴趣私聊我。 #大模型##实习#