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04-12 12:03
广西大学 算法工程师
腾讯 AI应用开发 一面
1. 做一下自我介绍2. 讲一下你做的这个平台，重点说难点 解决了什么问题这个项目的核心不是“把文档喂给模型”，而是先把不同来源的材料转成可稳定检索、可引用、可更新的知识单元。整体架构一般包括文档接入、格式解析、结构抽取、分块与向量化、倒排索引、重排服务、回答生成和引用回填。我负责的部分主要是 chunk pipeline、索引写入和查询编排。难点主要在复杂文档结构，比如目录、页眉页脚、跨页表格、附件引用和条款层级，如果直接按长度切块，召回会很乱，模型也很容易把不同证据拼错。 def build_index(doc): blocks = parse_document(doc) chunks =...
腾讯一面2286人在聊
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04-10 09:36
辽宁石油化工大学 Java
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03-16 16:31
湖南工商大学 Java
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不愿透露姓名的神秘牛友
03-09 19:13
这种实习能去吗？    
求你们别卷了的大学生...：你不骂他，我就要骂你了
今天你投了哪些公司？
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04-07 16:43
重庆大学 Java
京东-后端-JDY-一面-4.7
30min，无算法，无八股，全程问项目......项目来源、部署方式，以及你做了哪些优化？如何思考这些优化？ 为什么引入 SPI？解决了什么问题？适用于什么场景？ 秒杀整体方案是怎样的？（同步 vs 异步） Redis + Lua 在秒杀中的作用？如何保证原子性、防超卖、一人一单？ 为什么要引入 MQ？在系统中起什么作用？ MQ 消费失败会带来什么问题？如何解决？ 如何保证 MQ 的可靠性？ 如何监控 MQ？出现问题如何快速定位？ 如果 MQ 出问题，系统如何降级？ 如何设计高可用方案（如 Consumer、集群、容灾）？ 秒杀系统中哪些需要强一致性？哪些只需要最终一致性？ AI 项目整体架构...
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