题解 | #E 奏绝#

E 奏绝

显然在计算m次答案时无法进行遍历,所以要预处理一些东西。

用cnt0[i]和cnt1[i]表示从1到i中0的个数和1的个数,s0[i]和s1[i]表示从1到i中0的下标总和与1的下标总和,ans[i]表示1到i总影响值

更新上述列表是简单的,遍历一边序列即可全部更新完成。

最后是计算答案,对于每一个l, r,答案首先为ans[r] - ans[l - 1],不过l前面的数仍然对剩余的答案有影响,所以要减去l前面的0与l至r中的1的下标的组合,以及l前面的1与l~r中的0的下标的组合。

import sys, random
input = lambda: sys.stdin.readline().rstrip("\r\n")
mii = lambda: map(int, input().split())
mod = 998244353

n, m = mii()
c = input()

cnt0, cnt1 = [0] * (n + 1), [0] * (n + 1)
ans = [0] * (n + 1)
s0, s1 = [0] * (n + 1), [0] * (n + 1)

for i in range(1, n + 1):
    cnt0[i], cnt1[i] = cnt0[i - 1], cnt1[i - 1]
    s0[i], s1[i] = s0[i - 1], s1[i - 1]
    if c[i - 1] == '0':
        cnt0[i] += 1
        s0[i] += i
        ans[i] = (ans[i - 1] + cnt1[i - 1] * i - s1[i - 1]) % mod
    else: 
        cnt1[i] += 1
        s1[i] += i
        ans[i] = (ans[i - 1] + cnt0[i - 1] * i - s0[i - 1]) % mod
    
for _ in range(m):
    l, r = mii()
    tmp1 = (s1[r] - s1[l - 1]) * cnt0[l - 1] - s0[l - 1] * (cnt1[r] - cnt1[l - 1])
    tmp0 = (s0[r] - s0[l - 1]) * cnt1[l - 1] - s1[l - 1] * (cnt0[r] - cnt0[l - 1])
    print((ans[r] - ans[l - 1] - tmp1 - tmp0 + mod) % mod)
    
    
    
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05-12 10:10
已编辑
门头沟学院 人工智能
写这篇之前我犹豫了挺久。一方面是怕被人骂,"又一个收割焦虑的转行帖";另一方面是看了太多用 GPT 套娃出来的「学习路线」文章,AI 味重得让人没法读完。所以这篇全是亲身踩过的坑,时间线、用过的项目、当时的心路全都尽量原样写出来。如果你是大学生在迷茫要不要转 AI,或者已经在转的路上,希望能给点参考。 一个反共识的开场:你以为进 OpenAI 的人都是博士? 先讲个故事,跟我没关系,但跟所有想转 AI 的人都有关系。 OpenAI 的 Sora 团队(就是搞文生视频那个)一共 13 个人。这里面有两个人特别有意思: Will DePue,密歇根大学计算机系,直接辍学了。17...
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肖先生~:先别说工资,现在有个工作就不错了
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996的工作制还是没能硬啃下去,快要面试怂了,取消了
牛客80700350...:很正常,不是所有人都能接受这种强度的。不叫怯战,这叫明智
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