题解 | #字符个数统计#

AI给嵌入式带来的改变：从挑战到新机遇传统嵌入式开发遇到的难题：算力和资源不匹配：AI 技术不断进步，像 CNN、RNN 这些 AI 模型，对计算资源的要求越来越高。但嵌入式设备因为使用场景的关系，一般都得做到低功耗、小内存 。比如说，一个普通的 CNN 模型运行起来，可能需要好几 GB 的内存和很厉害的计算核心支持，可大多数嵌入式设备的内存也就几十 MB 甚至更少，计算能力也不强。这么大的差距，让传统嵌入式开发在运行 AI 模型时困难重重。开发思路大转变：以前的嵌入式开发，主要是按照确定的规则来编程，用 if - else 这样的条件语句实现各种功能。但 AI 开发不一样，它靠数据驱动，得收...

timeline1.13打电话约面1.20 一面 第二天约二面1.23 二面 过了一个周末约三面1.28 三面2.2 通知三面过 offer审批2.5 oc

前几天出门玩去了回来后听从建议，删除了一些把握不住的内容，优化了简历语言表达，加了点量化数据，顺手把放上去项目的readme补充了一点仅仅找个实习来说，我感觉这个简历方向应该没什么问题了，希望前辈们不吝赐教还有一些想了解的细节问题:1.暑期实习和日常实习？如果不all in转正，只是为了秋招准备简历上有个实习，那两者有什么区别2.算法真的是突击hot100就够了嘛，我目前一道算法题没做过，才正准备开始做能不能直接爽爽背

小厂到底能不能去？我的答案很明确：绝对能去，但绝不能“盲目地去”。 去小厂是一场高风险高回报的投资，你需要用理性的标准去筛选它。在做决定前，我们需要先戳破小厂“快速成长”的滤镜：身兼数职 ≠ 核心能力提升，扁平化管理 ≠ 高效沟通，老板的格局 ≠ 你的前途。不搞清楚这个，你在小厂会吃饼吃到饱的的。不要为了逃避大厂的“卷”去小厂，也不要为了所谓的“锻炼能力”去一家毫无前景的小厂。判断一份工作的价值，不在于公司规模的大小，而在于它能不能为你下一份工作提供更高的溢价。