3.29 字节前端暑期实习一面

第一次面字节,最近面了这么多场还是慌,但是面起来体验不错,最后面试官给的反馈也还不错,正在等后续流程。

全程65分钟左右,来复盘一下,意义挺大的

1.了解第一个项目功能

2.是否有考虑过弱网的问题(项目特点)

3.怎么保证websocket的可靠性和连通性

4.flowable工作流引擎的工作原理(项目特有)

5.如果自己去做一个这样的工作流引擎大概有哪些工作?

6.项目中的其他技术难点

7.甘特图的卡顿是由于数据量大导致的什么增长导致了整体性能下降?

8.甘特图的左右滑动为什么会发生重排

9.缓存从某一页跳回之前的一页进行数据复用会出现数据不同步的问题吗?如何解决?(这个好多面试官问到了,赶紧搜一下怎么答比较好)

10.从渲染次数和渲染性能方面考虑,输入一致的情况下不发生渲染,怎么实现(其实就是问函数缓存)

11.对项目有什么需要补充的吗

12.进程和线程的区别和关系

13.栈内存和堆内存的区别

14.TCP和UDP的特点?两者的使用场景

15.301、302、304

16.协商缓存的机制?判断依据?

17.基本数据类型和判断方法

18.Object.protoype.toString.call()的call有什么作用(答得有点模糊)

19.call/bind/apply里面传递的第一个参数的作用

20.map、weakMap和object的区别

21.为什么weakMap的键不能被遍历而map的键可以被遍历?(前面提到了强弱引用但是这里没反应过来)

22.简单描述一下垃圾回收方法和分别什么场景下使用

23.为什么要区分新老生代?直接去遍历应该也是ok的为什么要分区(没思考过,是个好问题)

24.Promise.all(),Promise.race()

25.Vue2对数组的操作有些可以监听到有些监听不到,为什么

26.import()延迟加载或者按需加载是怎么保证资源完全请求回来之后才执行渲染动作?

27.import()返回值是什么类型?

28.url输入到页面加载的整个过程?这些链路里的性能优化

29.代码输出题,具体是啥给忘了

30.算法题,括号匹配

#字节##前端##暑期实习##25届暑期实习##我的实习求职记录#
全部评论
不愧是字节 问的挺多
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发布于 2024-04-21 02:15 浙江
佬哪个部门哇
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发布于 2024-04-02 08:40 河北

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昨天 19:37
已编辑
蚌埠坦克学院 C++
时隔一年再战字节 又是二面挂了😅 每次字节都是第一个面的 准备的确实也不太好。一面 1h左右 根据项目问的八股1. 介绍项目 事务消息在项目中是怎么用的2. 除了事务消息还有哪些实现分布式事务的方法 优缺点是什么3. 2PC 3PC的区别4. mysql执行一条插入语句的过程5. mysql中有哪些索引 分别用了什么数据结构实现的? 比较各种数据结构6. 分布式事务和本地事务的区别?7. 队列怎么保证消息不丢失 不重复消费算法:实现一个类似于MVCC的数据结构 按不同时间戳保存数据的多个版本 询问时返回数据不超过timestamp的那个版本面试官经典问题:1. 为什么要用这个技术实现功能2. 这个技术和其他相似技术的区别是什么 还知道哪些其他技术3. 技术的底层原理感觉面试的核心就是这三个问题二面 1h左右1. 智能指针介绍一下 什么时候用原始指针好?2. 深拷贝 浅拷贝3. 平时怎么用AI辅助编程的 有什么经验吗?4. 实习过程中做完一个项目有没有总结可复用的内容5. 了解大模型评测吗 怎么评测的?怎么评估一个测试集的质量?6. 有了解AI前沿的技术吗算法题:判断二维平面上3点能否构成三角形 主要考虑优化double的精度问题 这题我直接用叉积 但是面试官说的精度不够 我后来又问豆包 给的答案和我一样 不知道面试官想要什么答案。反问:1. 有哪些不足? 技术上还行 但是对于AI的理解比较欠缺。
查看18道真题和解析
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1. AI 大模型会取代前端吗?前端核心价值是什么?不会取代,但会重构工作方式。AI 擅长生成页面、组件、样式和简单逻辑,但交互体验、业务理解、性能优化、工程架构、跨端兼容、安全与用户体验把控依然是前端核心。前端未来是“AI 协作工程师”,用 AI 提效,自己专注复杂决策与体验创新。2. 前端如何接入大模型?常用方案有哪些?主流有三种:• 直接调用后端接口,前端只做流式渲染与对话交互;• 浏览器端使用 WebLLM、Transformers.js 等跑轻量化模型,实现本地推理;• 结合 AI 组件库(如 AI 搜索、智能提示)封装通用交互。关键点:前端负责流式 SSE/WebSocket 展示、上下文管理、加载状态、异常兜底,保证交互流畅。3. 你在项目中怎么用 AI 提升前端开发效率?• 用 AI 生成基础页面、表单、表格、动画代码;• 辅助写正则、工具函数、Hooks、接口类型定义;• 做代码审查、Bug 定位、性能优化建议;• 自动生成注释、文档、单元测试;• 快速复现与修复兼容性问题。核心是把重复体力活交给 AI,复杂逻辑与架构自己把控。4. 前端怎么实现 AI 流式对话(Chat 打字机效果)?使用 SSE(Server-Sent Events) 或 Fetch 流式读取:• 后端以流形式逐块返回内容;• 前端通过 ReadableStream 接收 chunk,逐字渲染;• 配合防抖、中断、重发、异常重试提升体验;• 结合虚拟列表解决长对话性能问题。这是现在 AI 产品最典型的前端能力考点。5. AI 给前端带来了哪些新的产品形态?• 智能表单:自动填充、语义化输入、自然语言生成查询;• AI 设计稿转代码、Figma 一键生成前端页面;• 智能客服/对话助手、语音交互+可视化界面;• 低代码/无代码平台的 AI 生成模块;• 个性化 UI:根据用户行为动态调整主题、布局、内容。前端不再只是“切页面”,而是AI 能力的交互出口。
面试官最爱问的 AI 问...
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