科大讯飞——大数据开发工程师（最汗流浃背的一集）

#科大讯飞求职进展汇总##春招#面试官人很好，还挺帅（有点像shy哥？全程拷打简历，会重点问实习和2个左右项目本来我在不断引导面试官问我数据库和机器学习方面的内容，但是面试官好像不怎么想问，连数据怎么清洗的这种都没问，就问了聚类了解那些？k-means聚类怎么优化？肘部法则和肘部加速的区别？由于我项目大都是deep learning方向的，所以都在让我讲dl方向的东西还有就是项目遇到了哪些困难？怎么分配工作管理项目的？反问问自己面的怎么样回答说专业相关的基础内容掌握的很不错，但是大数据相关的东西可能还得再了解一下（意思是跟岗位不太符合吗，感觉凉了）

首先说说公司的优点吧，总部hr还是比较耐心的，至少我遇到的hr并没有别人说的那么傲慢。关于薪资福利待遇，公司的工资体系是基本工资的30%算作绩效，绩效影响比较大，而且年终奖打折，加薪机会也是根据绩效来的。福利方面有车补、餐补、话费补，但并不算很高。另外，公司的工作节奏比较稳定，下班时间也比较早，工作氛围还算不错。但是，公司也有一些缺点。比如说，团队绩效等级ABCDE，每个级别都必须有，这可能会对个人发展造成一定的影响。另外，公司的工资体系比较复杂，很多人都说不太清楚。还有就是公司的管理比较严格，需要通过流程来完成一些工作，有时候会感觉有点束缚。

我是学数学的2024应届，本科阶段有选过大数据的专业选修课，但是编程语言真的不太会，跟科班出身的计院同学没法比，今年数分岗又卷到爆炸，双选会问了几个公司都说数分岗爆满（快手中移信息技术中心），只好一并找找其他方向，上周笔试以为铁挂了就没怎么准备，结果昨天晚上22点发今天的一面邀，一个晚上加上午恶补大数据知识。面试官非常和蔼：问项目：大数据技术实验做了什么东西？是为了实现什么？（本科课程里的实验）有学到什么东西吗？（linux操作经验和Hadoop架构搭建）你对Hadoop的理解到什么程度？机器学习算法实验用了什么算法？（朴素贝叶斯和随机森林）这两个算法分别是用来干什么的？回归还是分类？你用的是什么数据集？（Python sklearn自带数据集）这两个的具体原理知道吗？有监督学习和无监督学习是什么？区别在哪里？你用的这两种是有监督还是无监督？数据库设计用什么实现的？（MS Access）主要用什么语言？你说SQL比较熟练，那select where having执行顺序是什么样的？其余记得不太完整了，有印象的有：MR里的shuffle你知道吗？有什么操作？你知道事务吗？事务的四个性质知道吗？叙述一下？重磅：你本科是数学，那你有学过计组和网络吗？（没有，大一的时候有学习计基，但是培养方案比重不大所以学的不深…汗流浃背…）算法题：链表反转（怕我不知道链表是什么问了我一下知不知道），我问我只有C语言比较熟练可以用C写吗（可以，用你熟悉的语言写）C语言的结构体和指针对我来说还是很复杂的，10分钟左右（我还差主函数打印没写完）ok差不多了（您刚刚不是说还有一道SQL）没事，不用了我看你这个思路还是可以的，时间快到了SQL就不用你做了反问:后续流程大概要多久？（需要整合所有人的表现才能评估，要一段时间）我是数学专业的话想往大数据开发方向发展您觉得我还应该在哪里深入学习？（要多深入学习计组，网络等等计算机专业的课程，搞大数据开发的这些不能不熟练，另外你的机器学习算法的理解不可以流于表面，重点不仅要放在懂得用，编码这块，原理也要深入研究。对了你这些关于大数据和机器学习的东西是自学的还是专业课程学的）哦哦，这些是专业选修课，有计院的老师给我们上的。后面我自己有点研究兴趣所以自己也有学习。结束，现在就是等挂…算是积攒了面试经验吧，春招刚开始找工作处女面给了小米。

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