科大讯飞求职进展汇总

📍面试公司：科大讯飞💻面试岗位：大模型❓面试问题：大模型不同项目之间的相同之处几个项目的评估方法sft和强化学习数据同源还是不同源好qwen2.5和3的区别cot和think在技术上有什么区别grpo和dapo的区别如何追踪最新的论文🙌面试感想：感觉主要在问科研想法

首先自我介绍，讲实习经历，实习做的高性能数据处理中间件，开始吟唱jvm内存模型常用垃圾回收器进程线程无算法问了最大收获是什么，最近有没有在学新东西，你是怎么用AI辅助编程的，回答：代码规范完善，在学AI，需要足够理解需求细节再拆分给ai喂提示词反问面试评价，回答：综合来说不错，讲的条理比较清晰，对新技术也有主动学习意识第二天问HR已过

📍笔试公司：科大讯飞🕐笔试时间：2025.8.16💻笔试岗位：大模型算法工程师❓笔试问题：20道选择+3道算法1.选择题部分太抽象了，全是原始机器学习的知识，SVM、KNN啥的，基本都快忘光了，关于自然语言处理、transformer啥的都没考；还有一些数学题，比如微分方程求解，y''+4y=0，求y；还有设计模式(责任链模式、观察者模式)；一些数据结构与算法题（最小生成树）；操作系统什么的。感觉做的很烂。2.编程题3道，第一道送分，第二有点难，第三道自己测评能过，一提交就0%，超时了，芭比扣了。需要注意的就是ACM模式输入输出自己写，还真是不习惯。第二道编程题关于魔法子串（一个子串重排后是回文传），核心就是要计算一个字符串中有多少个魔法子串第三道编程题，矩阵反转，关键是怎么优化。🙌笔试感想：感觉应该是进不了面了，考的实在太宽泛了……

携程跟科大讯飞今早oc了，心里终于安稳一些了，分享一下timeline:携程8.30 测评9.12 线下一面二面hr面9.16 英语测评10.12 oc讯飞8.24 测评8.30 笔试9.12 一面9.26 二面9.30 三面10.9 hr面10.12 oc

更新9.8offer，感谢我飞哥😭日期9.2首先自我介绍实习中最重的三个任务是什么你在实习中负责的任务是什么你在实习中最大的收获是什么你这份实习工作哪方面的成长是最大的你在沟通过程中有遇到过什么问题，有什么总结的方法实习公司是做什么的你的实习项目是从0~1还是从1到N的你们的团队有多少人？分工是怎么样的你觉得作为一个学生和作为一个职场人之间有什么区别你希望你的第一份工作能给你带来什么选择科大讯飞是看重什么评价一下你实习的公司，有哪些做得好的地方和哪些需要待提升的地方评价一下自己的优缺点，举例子讲base地考虑哪里你一般是如何自学的如果一个项目需要你用到新的技术栈，你觉得你需要自学多久才能进行上手开发实习期间，你的工作强度你自己能接受的工作强度是怎么样的反问什么时候有结果，3-5天

无手撕纯八股--------描述一下transformer的结构，解释单头注意力机制为什么要使用多头注意力机制？在encoder/decoder部分是否都要做masking？map和优先队列是如何实现元素有序的？简单解释下红黑树/最大堆C++单例模式一般是怎么实现的？用static的形式是否是线程安全的？什么是重写和重载？shared_ptr线程安全吗？不安全的话如何解决？nn.Module需要实现哪些方法？CMake编译时会发生什么？有哪些常用的CMake指令？Pytorch和Numpy的标准差是一样的吗？哪个linux指令是查目前的GPU占用的？.......其实还有很多，但是有点汗流浃背一部分想不起来了只能说是八股大轰炸攒攒人品先------------后续：本周已约二面二面更是八股轰炸👿用过什么深度学习框架？Pytorch用过吗？用过什么优化器算法？解空间中陷入局部最优解怎么解决？描述transformer结构，解释注意力机制C++智能指针是干什么用的？分布式训练如何进行？Python的多线程是真的多线程吗？怎么实现的？Python中的静态函数怎么实现的？C++编译的具体过程是怎样的？大概描述下连接顺序怎么定C中的const是真const嘛？gdb怎么加断点？怎么看堆内存情况？最后问我想干自动驾驶还是深度学习框架，我没思考说自动驾驶...然后问了点家庭背景啥的相对前次简单点，但是还是汗流浃背了--------------------更新：已挂，面什么岗就是想干什么，别乱说话有被自己唐到

1、首先自我介绍2、自我介绍说发了人工智能顶刊，他让我介绍一下什么期刊，什么内容3、实习拷打-15min4、你有系统去学过测试吗5、一个登录界面你怎么去设计测试用例6、对一个http的API做一个100路的性能测试7、说说95%响应时间8、性能测试中jmeter怎么计算的95%响应时间。（这个没做过真的一脸懵逼）9、等价类划分说一下10、编写测试用例如何保证测试用例的质量11、从浏览器访问远程一台电脑的图片有哪些方法实现12、紧急测试任务，并且文档不全，如何保证测试工作的质量就记得这些了，二面面试官太忙了，面试从周三推到周五，又从周五推到周一7点，临时又通知有紧急会议改到8点半。最后感觉着急下班的样子，发现凡是晚上面试都没有好结果。

算中等难度吗？👥 面试题目1 Jwt令牌的结构2 Jwt令牌能不能多服务器共享3 ThreadLocal类怎么避免内存溢出4 List集合有哪些5 ArrayList动态数组怎么实现的（我答了扩容方式）插入一题-ArrayList扩容是深拷贝还是浅拷贝6 双向链表和单向链表的区别（没背过啊）7 排序算法有哪些8 堆排序和快速排序怎么实现（没有让手写）9 Redis数据结构有哪些10 Redis string最大长度（512MB）11 项目有没有上线，有没有压测？12 Linux用什么命令查看Java进程？（jps）13 Linux用什么命令查看进程？（top，ps，pstree）这个我都不记得，服啦14 强引用和弱引用的区别

科大讯飞 NLP (2+1+1) 🚀主要是以项目为主，如果项目有论文支撑，直接对着你的论文直接开讲，中间打断提问发散问题, 最后八股拷打。八股如下包含飞星计划以及秋招正式批：Lora为什么在工业界这么吃香？原因是什么？LLM的分布式框架了解过吗？展开讲一下它们的优缺点？大模型的训练的完整流程是什么样子的？为什么要先经过SFT微调，在RL？DPO和PPO有什么区别？你更喜欢使用那种？当时浅浅回答了下，喜欢DPO，优点说明下。DPO的公式给我写一下或者口述一下？当时没写出来🙄DPO跟对比学习有哪些相同点和不同点？我的项目用了后者跨模态对齐如何做的，你都了解那些对齐方式？模型的幻觉问题？以及RAG的好处？如何利用RAG去缓解模型环节？ROPE给我介绍一下？代码能写下吗?（当时还不会写🙄）你了解哪些多模态encoder？没有Leetcode🫡，但对着论文拷打发散问题很难受🤕

全程四十多分钟，无手撕1.自我介绍，介绍完先问家是哪的看来离得远还减分了；然后问为什么要面讯飞，我直接开始拍马屁2.介绍第一个项目，我的是一个rag的项目，先介绍了大概思路，然后问我rag的核心思想是什么，我答了一下我的理解，说到embedding他问我维度，我答了一下，他说会不会影响计算速度什么的，我答了我的理解；问我数据的存储方式，我说向量数据库；问我如何优化这个过程，我答了几个方面；问我对模型超长上下文有什么了解，我说不太了解😂问我整个rag的系统都是自己写的吗，我说之前用的langchain，但是lanhchain现在改版有点难崩，准备自己实现一个简易的版本（懒得实现了）。3.介绍第二个项目，我的是论文的项目，先详细介绍了一下论文，然后问我论文相关的，先问我共情对话任务具体干什么的，然后问我论文里的每个模块的细节，问我模型评估是怎么做的，最后问我基座用没用大模型。4.问我实习相关的，我实习是一个智能npc相关的，然后介绍了一下背景，他问哪些对模型影响比较大，我说数据构建什么的，然后介绍了一下怎么构建优化的；然后问我留不留在那里，我说不转正5.问我来讯飞的话想做什么，我说预研和业务都可以6.反问，问部门做什么的，说是做大模型长文本相关的，问他大概有什么解决方法，他说attention什么的整体感觉还可以，但也不排除反手挂的情况好久没面了，实习之后就没咋面过，话术都说不顺了，人面麻了准备开始海投简历整秋招😭—————————————更新，约了24日上午二面

1.⾃我介绍2.介绍⾃⼰的项⽬3.项⽬中数据语料4.你怎么评价你⾃⼰构建的数据集的好坏？5.chatGLM 和 GPT 模型结构⼀样吗6.⼤模型训练⽅式7.怎么评价⼈类⾼质量回答的数据集？精⼼处理的数据集作⽤？（精⼼处理的数据集只能保证回复还⾏，但不可能只能只对⼀个场景）8.强化学习中怎么⽤奖励模型打分？怎么样的分数？奖励模型是怎么得到的？9.⽤强化学习的梯度更新是怎么实现的？10.什么样的 prompt 是好的 prompt？11.Instruct 和 prompt 有什么区别？12.现在⼤模型有哪些的缺点13.模型幻觉怎么解决？14.⼤模型对话和传统的 nlp ⼈机对话⽅案有什么区别15.（⼈机对话）你怎么知道⽤⼾输⼊之后，触发⼀些问题16.传统⼈机对话中⼀个问题给 K 个回复吗17.（⼈机对话）相似度怎么计算；这种度量的模型怎么训练？18.命名实体识别遇到嵌套识别该怎么做？19.⽂本分类中⼀个⽂本有多个类别的话，该怎么做？20.⽂本分类中类别不均衡问题怎么解决？21.⼤模型的幻觉怎么评测？22.什么是⻓⽂本？⼤模型⻓本⽂怎么做？23.你项⽬中⻓⽂本⽤的多⻓？24.tokenizer的步骤

岗位：C++软件开发-技术中心；base：武汉；形势：视频面试（讯飞自行开发的面试平台）；TL：9.11投递，9.12测评，9.27笔试（推迟了一次），10.12一面，10.19二面，10.26三面，10.31hr面，11.14offer；10.31更新：hr面结束了，总算面完了，秋招基本结束了；11.14更新：傍晚hr电话沟通offer了；

岗位:嵌入式软件开发岗时间线:7.21测评7.29笔试8.14一面联系hr 初试已挂笔试题型:选择题26道和编程题3道选择题考察关于存储字节数计算，关于各种排序算法时间复杂度，Linux相关；编程题较简单一面30min(3个面试官):1、自我介绍2、问项目细节和八股(1)挑一个你最熟悉的项目详细介绍，说个人主要负责的工作(2)在项目中怎么考虑控制的实时性(3)介绍项目的软件架构是怎么设计的(4)堆和栈的区别，static修饰的局部变量存放在哪里(5)进程间的通讯方式(6)c语言编译链接的过程(预处理 编译 汇编 链接)(7)内联函数和宏函数的区别(8)构造函数和析构函数什么时候会被调用(9)笔试题最后一题的思路是什么？3、反问环节(1)一共有几轮面试？三轮(2)嵌入式软件开发岗主要工作内容？分为Linux和MCU方向发面经攒人品

public class Main { public static void main(String[] args) { Scanner in = new Scanner(System.in); // 注意 hasNext 和 hasNextLine 的区别 int n = in.nextInt(); in.nextLine(); if(n > 26){ System.out.println("Yes"); return; } if(n < 2){ System.out.println("No"); return; } System.out....

笔试时间：2025年9月27日往年笔试合集：2023春招秋招笔试合集2024春招秋招笔试合集第一题：小红的红色数组小红拿到了一个长度为 n 的整数数组（下标从 1 开始）。她将其中 k 个元素染成了红色，染红元素的下标依次为 b₁,b₂,...,bₖ，保证两两不同。小红想知道：所有未被染成红色的元素之和等于多少？输入描述在第一行输入两个整数 n，k（1 ≤ k ≤ n ≤ 2 × 10⁵），分别表示数组长度与被染红的元素个数在第二行输入 n 个整数 a₁,a₂,...,aₙ（1 ≤ aᵢ ≤ 10⁹），表示数组元素在第三行输入 k 个互不相同的整数 b₁,b₂,...,bₖ（1 ≤ bᵢ ≤ ...

无手撕. 【面试问题】1. 请做一个简单的自我介绍。2. 在使用大模型生成xxx代码的过程中，你遇到了哪些挑战和阻塞点？在工程化方面是如何解决的？3. 在技术选型方面，xxx相对比较精炼，你为代码生成提供了哪些工具支持？4. 你构建了专家知识库，在多轮对话和超长上下文处理方面遇到过什么问题？5. 除了上下文压缩，你还研究过哪些文本处理技术？6. 在多代理系统中，你采用了什么技术框架来实现？是直接调用还是自己编写代码逻辑？7. 除了这个项目，能否介绍一个你觉得收获较大的项目？它带来了什么价值？8. 在通过命令行与大模型交互时，如何解决推理时间过长导致的用户体验问题？9. 你的硕士研究课题是什么？10. 你比较熟悉Go语言，请谈谈Go和Java的主要区别和相同点。11. 在日常开发中你主要使用什么语言？对未来使用的语言有倾向性吗？12. 你更倾向于从事哪类业务开发？13. 请解释xxx的workflow机制及其主要组成部分。14. 你参加过算法竞赛，能否介绍一个具体案例，包括使用的算法和取得的结果？15. 在分布式系统方面，如果有大量用户同时访问你的xxx代理服务，如何解决单机性能瓶颈问题？16. 在多节点部署时，如何解决负载不均衡的问题？17. 除了任务窃取，还有哪些方法可以实现负载均衡？18. 你对图算法调度了解多少？19. 在学习过程中是否使用过机器学习和深度学习算法？20. 你的职业规划是什么方向？更倾向于底层技术架构、平台层还是上层业务系统开发？21. 为什么选择基础架构开发？你觉得与应用开发相比有哪些不同？22. 你有中间件开发经验吗？为什么对基础架构开发感兴趣？23. 你为什么会选择当前面试的公司？24. 除了当前公司，你还面试了哪些公司？主要是什么方向的岗位？25. 为什么选择xxx作为研究方向？