【Kafka系列】Kafka事务一般在什么场景下使用呢

面试官：听说你精通Kafka，那我就考考你吧

面试官：不用慌尽管说，错了也没关系😊。。。

面试官：生产者重试机制导致Kafka重复消息，知道怎么处理吗

噢噢，Kafka支持幂等生产者，可以开启这个模块。

它是这样的，发送消息时同时发送生产者id、消息序列号，kafka会根据这些信息避免重复消息被写入。

面试官思考中…

面试官：Kafka事务，应该知道吧

嗯嗯知道的，消息队列事务主要应用在流式应用程序中。

比如主题A的消息A过来，消费者的消费逻辑是发送消息B给主题B。

所以我们要确保消费者成功提交偏移量、新消息成功写入，这两步操作要么成功要么都不成功。

面试官思考中…

面试官：你说的这个场景，不使用事务会有什么问题吗

可能会出现重复消费的问题。

比如消费消息A，新消息被成功写入，但提交偏移量失败了。Broker会认为该消息未被消费，此时消息A会分给其他消费者重复消费。

面试官思考中…

面试官：那Kafka事务一般在什么场景下使用呢

我举个例子吧。

例如支付场景下有很多流程步骤，用户支付后，发送支付消息过来。消费者扣款后，还需要发送另一个消息去给商家转账。

这个场景下就需要事务的支持了，保证两个步骤的事务性。

面试官抓抓脑袋，继续看你的简历......

得想想考点你不懂的😰

未完待续。。。。。。

好了，今天的分享就先到这，我们下期【Kafka系列】继续。

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