Java面试

JVM 篇 什么情况下会发生栈内存溢出？ JVM 的内存结构，Eden 和Survivor 比例？ JVM 内存为什么要分成新生代、老年代和持久代。新生代中为什么要分Eden 和Survivor？ JVM 中一次完整的GC 流程是什么样子的，对象如何晋升到老年代，说说你知道的几种主要的JVM 参数？ 你知道哪几种垃圾收集器，各自的优缺点，重点讲下cms 和G1，包括原理，流程，优缺点？ 垃圾回收算法的实现原理？ 当出现了内存溢出，怎么排错？ J...

面试官：事务的特性你说一说？ 面试官：隔离性有多种隔离级别，这个知道吧？ 面试官：幻读是什么问题？还有其他事务问题吗？ 面试官：那幻读要怎么解决？ 面试官：事务加锁会导致死锁，要怎么处理？ 面试官：有去看看你们数据库用的什么隔离级别吗？ 👉以【面试官面试】形式覆盖Java程序员所需掌握的Java核心知识、面试重点 📚本期是《MySQL系列》，其他系列博客请订阅专栏《后端训练营》 ❤创作不易，不妨点赞、收藏、关注支持一下 文章目录 事务的特性 事务隔离级别 幻读 处理幻读问题 死锁问题 隔离级别相关命令 1. 事务的特性 面试官：事务的特性你说一说？ 好的面试官。事...

面试官：你说下对Java IO的理解？ 面试官：那要怎么读取字节流？ 面试官：你说的这些不是实例，我要的是能真正读取的？ 面试官：为什么加一层缓存流就能提高读取效率？ 面试官：读取之后呢，我怎么知道文件读取到末尾了？ 面试官：那字符流读取呢？ 面试官：输出流你也讲一讲？ 面试官：那字节流和字符流有什么区别？ 面试官：你刚刚提到转换流把字节输入流转换成字符输入流，可不可以倒过来？ 👉以贴近现实的【面试官面试】形式涵盖大部分Java程序员需要掌握的后端知识、面试问题 📚本期是《Java IO系列》，其他系列博客请订阅专栏《后端训练营》 ❤创作不易，不妨点赞、收藏、关注支持一下 文章目录...

面试官：知道Redis持久化吗？ 面试官：那你说一说Redis生成RDB文件的命令是什么？ 面试官：AOF文件生成呢？ 面试官：是你的话，你会在什么场景使用什么命令？ 面试官：知道AOF文件重写吗？ 面试官：那照你这么说，只会保存创建命令，那每个键的创建只有一条命令对吧？ 面试官：那你说说AOF重写过程中，有新的创建请求进来怎么办？ 👉以【面试官面试】形式覆盖Java程序员所需掌握的Java核心知识、面试重点 📚本期是《MySQL系列》，其他系列博客请订阅专栏《后端训练营》 ❤创作不易，不妨点赞、收藏、关注支持一下 文章目录 Redis持久化 生成RDB文件 生成AOF文件 ...

面试官：听说你精通ZooKeeper，那我就考考你吧 面试官：不用慌尽管说，错了也没关系😊。。。 以贴近现实的【面试官面试】形式来分享技术，本期是《ZooKeeper系列》 面试官：知道ZAB协议吗 知道的，这个协议主要是两方面组成。 一个是消息广播、一个是崩溃恢复。 面试官思考中… 面试官：消息广播的二阶段提交你讲一讲 好的，消息广播使用的是原子广播协议，类似于二阶段提交过程。 他的流程是这样的，针对客户端的事务请求，Leader服务器会为其生成对应的事务Proposal，并发送给集群中其余机器，然后再分别收集各自的选票。 因为ZAB协议将二阶段提交中的事务中断逻辑移除，所以...

0327 ， 30分钟项目延伸八股，场景- 自我介绍- 在校经历- == 与 equals- integer的缓存- 数组与集合区别，用过哪些- 集合遍历的方法- volatile的作用和原理- 指令重排序的原理- hashmap 的 数据结构- 红黑树为什么好，怎么保持平衡- jwt的缺点- netty的架构原理- 零拷贝是什么- completableFuture怎么用的- 二级缓存怎么实现的（AOP加注解）- 为什么用本地缓存，哪些场景适用- 如何解决超卖问题，可以用MQ实现吗反问- 有哪些业务- 还有几面（复试与HR）- 学习方向（多思考不同场景的解决办法）ps：好久没面试了，发挥一般...

面试官：听说你精通Kafka，那我就考考你吧 面试官：不用慌尽管说，错了也没关系😊。。。 以【面试官面试】的形式来分享技术，本期是《Kafka系列》 面试官：知道Kafka高水位吗 当前高水位就是复制偏移量嘛，记录了当前已提交消息的最大偏移量。 是这样的，Kafka的消息只有在所有分区副本都同步该消息后，才算是已提交的消息。 分区副本会根据首领分区副本提供的高水位，来避免未提交的消息被消费。 面试官思考中… 面试官：你说说Kafka是怎么保证消息可靠性的 嗯嗯好的。 在Broker方面，主要使用了分区多副本架构，来保证消息不丢失。 Kafka集群的每一个分区的首领副本，都会有...

1.自我介绍 2.索引在哪些情况下会失效 3.Spring的常用注解 4.线程池的七大参数（忘记了个阻塞队列） 5.线程池的执行流程 7.如何保证mq的顺序消费 8.期望薪资

面试官：Redis哨兵知道吧？ 面试官：嗯然后呢？ 面试官：你说说是怎么检测Redis主从服务器的下线状态的？ 面试官：有没有A哨兵判断Redis实例下线，但B哨兵判断Redis实例仍然存活的情况呢？ 面试官：领头哨兵怎么选举出来的？ 面试官：选举出来之后呢，它有什么作用吗？ 面试官：知道怎么选举新的Redis主服务器吗？ 🌱以贴近现实的【面试官面试】形式帮助大家系统学习后端技术 📚本期是《Redis系列》，其他系列博客请订阅专栏《后端训练营》 ❤创作不易，不妨点赞、收藏、关注支持一下 文章目录 Redis哨兵 哨兵作用 检测主从下线状态 哨兵配置 选举领头哨兵 领头哨兵的...

面试官：听说你精通Kafka，那我就考考你吧 面试官：不用慌尽管说，错了也没关系😊。。。 面试官：你先说说Kafka由什么模块组成吧 嗯嗯好的。 主要有：生产者、消费者、Brocker、Topic、消息分区Partition。 面试官思考中… 面试官：那我们先讲讲生产者、消费者？ 嗯嗯好的。 面试官思考中… 面试官：消息生产者的异步回调，知道吧 Ok知道的。主要是可以进行异常日志的记录。 是这样的，Kafka的异步提交消息相比同步提交，不需要在brocker响应前阻塞线程。 但是异步提交我们是不知道消费情况的，所以就可以在Kafka消费异常时，通过其回调来告知程序异常情况...

面试官：上一期博客问了你MySQL主从复制，现在考考你高级特性吧 面试官：不用慌尽管说，错了也没关系😊。。。 面试官：你先说说知道哪些MySQL的高级特性吧 嗯嗯好的。 我了解到的主要有：分区表、视图、存储过程、触发器、事件...这些。 面试官思考中… 面试官：你挑一个讲一讲你对他的理解 ok，那我讲讲分区表吧。 分区的一个主要目的是将数据按照一个较粗的粒度分在不同的区域，这样的话就有很多好处。 在执行查询的时候，优化器会根据分区定义过滤不需要查询的分区，这样的话就不需要扫描所有数据 可以把数据分布在不同的物理设备上，高效利用多个硬件设备 面试官思考中… 面试官：那分...