两个字符串间的最短路径问题 - 华为OD统一考试(C卷)

OD统一考试(C卷)

分值: 200分

题解: Java / Python / C++

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题目描述

给定两个字符串,分别为字符串A与字符串B。

例如A字符串为ABCABBA,B字符串为CBABAC可以得到下图m*n的二维数组,定义原点为(0, 0),终点为(m, n),水平与垂直的每一条边距离为1,映射成坐标系如下图。

从原点(0, 0)到(0, A)为水平边,距离为1,从(0, A)到(A, C)为垂直边,距离为1;

假设两个字符串同一位置的两个字符相同则可以作一个斜边,如(A, C)到(B, B)最短距离为斜边,距离同样为1。

作出所有的斜边如下图,(0, 0)到(B, B)的距离为 1个水平边 + 1个垂直边 + 1个斜边 = 3。 alt

根据定义可知,原点到终点的最短距离路径如下图红线标记,最短距离为:9 alt

输入描述

空格分割的两个字符串A与字符串B,字符串不为“空串”,字符格式满足正则规则:[A-Z],字符串长度<10000

输出描述

原点到终点的最短距离

示例1

输入:
ABC ABC

输出:
3

示例2

输入:
ABCABBA CBABAC

输出:
9

题解

这是一道典型的动态规划题目。题目要求计算两个字符串之间的最短距离,规定了三种操作:水平边移动、垂直边移动和斜边移动。每一种操作的距离为1。

解题思路

我们可以使用动态规划来解决这个问题。我们可以定义一个二维数组dp,其中dp[r][c]表示从原点到(r, c)点的最短距离。然后,我们可以根据题目规定的操作来更新dp数组。

具体步骤如下:

  1. 初始化dp数组,将所有元素初始化为一个较大的值(表示无穷大),除了dp[0][0]初始化为0。
  2. 初始化边界条件,即从原点到第一行和第一列的最短距离。
  3. 使用双层循环遍历字符串A和B的每个字符,根据题目规定的操作更新dp数组。操作包括水平边移动、垂直边移动和斜边移动。
  4. 最终,dp[m][n]即为从原点到终点的最短距离。

Java

import java.util.Arrays;
import java.util.Scanner;

/**
 * @author code5bug
 */
public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        Scanner scanner = new Scanner(System.in);
        String A = scanner.next(), B = scanner.next();
        int m = A.length(), n = B.length();

        // dp[r][c] 为从原点到 (r,c)点的最短距离
        int[][] dp = new int[m + 1][n + 1];
        for (int r = 0; r <= n; r++) Arrays.fill(dp[r], Integer.MAX_VALUE);

        dp[0][0] = 0;
        for (int r = 0; r < m

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发布于 03-19 23:10 浙江

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