转 | NLP大佬20家面试面经合集

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2月9号

美国某支付大厂的外包 一面

英文自我介绍，英文讲大模型项目。

读论文吗？讲attention这篇经典论文。

注意力机制为什么要除以根号d？

transformer结构里面运用了几种注意力。

layer norm和batch norm异同。

反问环节。

一面高分通过。

我拒绝了二面，外包团队水平参差，他们也有合适的了问我意向，我同意终止。

2月19号

某橙色电商大厂 NLP算法一面

项目深挖，各种细节，对着简历问。

为什么有些情况大模型不好用，多种大模型微调方法。

代码题，读取文件判断有效电话号码，求数组划窗过程中的最小值。

被拒了，估计是代码题写的一般，不是最优解。应该用O(N)的单调栈，而不是N*logN的小顶堆。

2月20号

某大模型创业小公司 总助先聊 然后创始人面试

创始人面，不懂技术，浮在天上。

简历问项目，还问了一堆不挨边的，感觉是不懂技术，公众号上的新闻看太多了。

8天后竟然告诉我过了，无语子。

2月20号

某大模型明星创业团队

百川2结构，关键参数，和llama异同。

transformer结构详解，参数量估计

简历项目深挖，技术细节。

反问，业务和工作内容。

面试官很专业，聊技术很开心。

过了！很开心，技术被认可了。

2月21号

某专利领域龙头 HR聊。公司介绍，问项目经历。

HR对技术都非常专业，完全了解技术概要。已有垂域大模型，接下来要做模型应用。

大模型经历深挖，只做过SFT，LLAMA结构，是否有前沿探索精神。把简历推给业务看。

2月21号 某传统行业小公司

面了十分钟我就叫停了。面试官大叔不懂技术，听不懂我讲的业务，问了一个老八股题。完全不匹配。

不过说明了环境很重要，要到放松的环境里面去面试。

2月22号 某外包的车企甲方 业务面

说出多种损失函数

两段文本的相似度，给出多种计算方法，如果没有语料怎么办，硬件性能不好怎么办

过拟合问题

没休息好，状态一般

2月22号 某专利领域龙头

这个岗位要求更像搜广推 结合NLP

简历深挖 项目细问

向量库用的什么 维度 压缩 索引

focal loss具体公式

搜索引擎关键技术 衡量指标

RAG系统如何增强 动态提示 运用结构化信息

代码讲思路 求右侧比自己小的元素个数 思路讲错了，以后要一步步优化，不要直接给最优解（没有过程分还容易错）

反问 业务做什么 和大模型关系

2月26号 某研究院

面试官有点强势，不过还好可接受

简历和项目深挖

大模型SFT最重要的是什么，分次SFT会发生什么

RAG系统最重要的是什么，关注哪些点

为什么用Lora，显存占用分析

用的什么框架训练，用没用过Deepspeed

代码题，根据前序中序建树，并给出右视图

反问，业务和岗位

他们SFT经验

过了！牛逼！这也能过！

2月26 某红色电商大厂 平台治理一面

简历和项目

大模型幻觉来源，处理方法

实战题，写大模型提示词，翻译并检查敏感词

代码题，求字符串列表第k大元素（字典序），每个元素超长，设计算法需要考虑到这一点

反问，业务职责

面试官很有耐心，一步步提示

过了！牛逼！跟两年前灰头土脸的出来简直天差地别

2月27号 某大模型明星创业团队 二面

自我介绍

代码题，对文件（里面每行是整数）排序并输出，注意单个文件大小远超系统内存。

项目深挖，跳槽原因

反问，介绍业务

面试官很有礼貌，温文尔雅，逐步引导

认可了代码能力（我感觉写的一般），要和一面官以及leader沟通一下，等待后续

后续是没有后续，哈哈哈哈。说明面试官人好，不代表你面得好

2月28 某教育领域创业公司 一面

项目简单问问，不算深入。感觉面试官技术水平没有我深

反问业务，自研与API

感觉和当前公司有点像，中小作坊

2月29号 某传统行业门户网站 CTO一面

扎心问题：大模型跟NLP工程师的关系

项目问的非常浅

讲岗位要做的三个方向

问你对三个方向的资源配比：时间，算力，人员，数据等资源预估

问薪酬

反问：业务方向，团队构成，资源，岗位期待

3月1号 某知名AI公司车载方向 一面

状态很一般，聊得也不尽兴。可能是软件总断，或者是累了。40分钟结束，没进入状态

项目问得不深，也没给太多机会聊。

LLM在推荐系统中的作用。

对大模型agent理解

prompt工程讲解

百川不同尺寸的区别

自注意力机制讲解，用torch实现

反问：业务场景

3月4号 某硬件知名公司实验室 大模型方向

面了46分钟，感觉还行，面试官追问比较多

大模型项目深挖，问的很深

跳槽原因，新工作期待，个人情况

反问，业务 算力 落地

没过，自己也说不清为什么

猎头还问我，你觉得他们家到底想要找什么样的人？

3月4号 某蓝色大厂 算法工程师

面了一个小时零十分钟，感觉不错，面试官很温和。

大模型项目介绍

RAG系统卡点及解决

大模型选型及微调

Transfermor结构讲解

行业看法 工作地点

代码题 递增数组一次反转后，快速查找元素

反问，业务，领域看法，工作强度

转天通知过了！自己技术绝对没问题，一面过了很多大公司！

3月4号 某出海方向小公司 HR聊

我拒绝了一面

小公司唯一算法岗，汇报给总监，每周三天加班，社保按最低交，工资避税第三方给

后续告诉我年包好商量，但是双方也都没有兴趣再往下走了

3月5号 研究院二面

稍微有点硬但是可接受，30分钟出头

项目深挖

大模型八股：架构种类、异同、优劣。上下文学习能力的来源和提升方法。什么是scaling law

代码题听说上次过了，就没做

到岗时间，年包

反问业务，某个我感兴趣的技术细节

3月6号 某法律公司 法律大模型 到面 CTO和技术人员做面试官

半小时多一点

问项目，不是很深，只懂大概

反问：数据 算力 业务 团队

也是小公司，实力不算雄厚

过了，很正常

3月6号 某国企汽车行业 一面

一个小时

项目深挖，车企经历，大模型没问多少，传统NLP问的多

代码题，多重背包凑硬币最小数量

说自己强度不大，节奏慢是优点

反问，业务方向，传统和大模型都有，智能座舱老一套

过了，正常

3月6号 某微型公司 招技术负责人 CEO面

随便聊了一个小时

他家没有特殊竞争力，没有特意去的必要

过了，约我现场去看产品，我还没找他们

3月7号 某保险厂1号 保险大模型及应用

50分钟结束，没睡醒状态不好

大模型项目深挖

模型选型 LLAMA和百川对比 LORA细节

checkpoint重计算

代码题硬币找零

反问 业务 团队 数据 算力

3月7号 某国企汽车行业 二面

一个小时，聊得挺好，负责人靠谱

项目深挖

职业规划 研发落地管理 跳槽原因 薪酬

Python return yield区别

3月8号 某保险厂2号 医疗大模型

聊了一个半小时，一开始超级刺头，但是实际上又好像没有针对你

一开始像是压力面试，然后像是戏耍你，最后发现他人没问题，然后对你还挺满意。

项目深挖，各种质疑。

写各种公式，tfidf，注意力机制，参数量计算量分析

在纸上手写k means

自己介绍业务，很详细

很奇特的人生体验，中途一度想破门而出，最后还是坚持下来了，然后发现面试官其实人也挺好

3月11号 某国企汽车行业 猎头找我谈薪

企业有意愿，我也有意愿

问问我的竞对offer 问问我的底线

我透露了已有两个谈薪，以及自己有意愿，让hr帮忙争取一下

3月11号 某法律公司猎头 约我面聊谈薪

企业特别满意 企业特别想要 非常诚恳 希望我能来 不想让我拿offer用于比价又不来

但是钱确实有限

我给了报价 表达想来的意愿 让他们去推进

3月11号 某国企汽车行业汽车 终面

面试官是我第一家公司的老熟人 我的老同事老领导他都认识

车载项目问的多 还问了很多业务理解

电商项目简单问问

transformer结构 layer norm异同

介绍自己的业务方向 算力

问期望薪酬和工作地点

3月12日 研究院 三面 技术和hr

自我介绍 项目深挖

离职原因 期望薪酬 其他offer

业务介绍 公司性质 讲得很详细

3月12号 某红色电商大厂二面

面试官是我的老学长

寒暄了几分钟 学长人很nice 踏实懂技术会管理

经历深挖

代码题 长度为n的字符串，每个位置有m种可能，求所有组合形式。回溯法

反问闲聊，业务方向，团队构成，主流技术方案

聊得很开心，母校确实有实力

过了

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