友塔游戏校招Q&A推文新鲜出炉啦🎉

最近Agent岗位的面试风向变了。以前聊的是大模型能干什么，现在面试官更关心：当大模型“掉链子”的时候，你的架构怎么接住它？逃不开的架构选择：从“全能大脑”到“流水线”面试官最爱问的一类问题是：“你的Agent架构是如何权衡灵活性和确定性的？”很多人习惯设计一个全能型Agent，让它自己想、自己做。但在工业级场景下，这种“盲盒式”架构往往会被面试官质疑。现在的进阶聊法是谈“SOP（标准作业程序）的Agent化”。你是采用顺序流（Sequential）还是分叉流（Branching）？在架构中，你是否引入了“硬代码”逻辑来约束AI的胡思乱想？路由（Router）是如何设计的？是靠模型语义判断，还...

小米oc了，但是在犹豫去不去。如果接受的话，小米正职待遇太差了，而且也不是互联网大厂，不确定这段经历对于秋招的背书有多大。算上餐补实习薪资5100，感觉太低了，并且岗位是中台开发，会干一些杂活，而且没有专门的mentor，和纯后端有一定区别。但是如果不接受的话，害怕接下来找不到好的offer，暑期0offer。图一是我简历上的项目和所学知识，图二是JD。实习的岗位不垂直，对秋招帮助大吗，该不该去，去了之后能胜任任务吗？

27届还能有实习吗，有同学就学到Javaweb也找了个实习，之前投了800份我就约了一个面，，然后紧急搓了个ai项目demo换上去了😩

1. 自我介绍2. PPO、TRPO、DPO 分别是什么，它们的核心差异在哪TRPO 的出发点是让策略更新别跨太大步，它通过约束新旧策略的 KL 距离，把优化问题写成一个带信赖域的约束优化，所以理论上比较稳，但实现复杂、计算成本也高。PPO 可以看成是 TRPO 的工程化近似，它不直接解复杂约束问题，而是通过 clip 或 penalty 的方式，限制策略更新过猛，因此在实践里更常用。DPO 和前两者不太一样，它不是传统在线 RL，而是直接从偏好对里学习一个“更偏向 chosen、压低 rejected”的目标，相当于把 reward optimization 吸收到一个更简单的监督目标中。P...