京东内推

1. 如果让你从 0 到 1 设计一个企业级 Agent 平台，你会怎么划分 Planner、Memory、Tool、Knowledge、Runtime、Evaluation 这几个模块？边界怎么定？我一般不会按“大模型功能”来拆，而是按“责任是否稳定”来拆。Planner 只负责决定下一步做什么，不负责真正执行；Tool 只负责把外部能力标准化，不参与推理；Knowledge 负责把文档、结构化数据、权限和索引组织成可检索资产；Memory 只存跨步、跨轮、跨会话还需要被引用的信息；Runtime 负责状态推进、超时、重试、回放和观测；Evaluation 则独立出来，不跟在线链路耦合，因为...

大家都在说今年找实习难，但是字节跳动招7000+，腾讯招10000+，合计1.7万个实习生岗位。这规模都快赶上某些985大学一届本科生的总数了。但是具体细节确别有洞天，字节7000个坑，研发类占了4800；腾讯更夸张，技术产品岗直接扩招39%，潜台词：能熟练使用AI工具的复合型人才实习生越多，正式工越少，与其说是实习生不如说是临时工。国家应该限制实习，每个人实习有上限，另一个不允许企业大规模招超长期实习生

压力很大，面试官全程高压，问的问题不难，但是没有任何反馈，很慌张，也无算法。实习问了20分钟，一直问我你们做的有什么用，总时长一小时1.学校都有什么课程2.spring的ioc原理以及优点3.除了解耦还知道什么？4.springboot与spring区别，二者的源码看过没？Tomcat了解嘛？有没有具体看过5.spring的bean，面试官一直在重复一个思想问我懂不懂，完全没听过6.mybatis是干什么的？ibatis用过没？平常怎么写SQL？完全不写嘛？7.设计一个分布式双十一秒杀系统（前端，网关，缓存，数据库防超卖全设计）8.怎么做限流9.缓存与数据库一致性，你做异步要用户等你嘛？10.负载均衡怎么做11.多数据中心还是单数据中心，如果出现没卖完怎么做（到这完全不会了，面试官直接说换个话题吧）12.平常读书吗？13.上过哲学课嘛？14.兴趣爱好有没有15.对ai的看法16.来深圳有问题嘛？17.为什么不考研18.上大学带给了你什么？你提升在哪里，有没有具体的例子？反问：1.现在手机都有应用市场，应用宝怎么盈利？除了手机应用市场还是有人用，现在在做跨端，微软都有合作，之后会进军mac，主要做游戏，腾讯本身就是游戏大户。2.面试表现？整体评价一下会给到反馈。面完直接变HR面，今天HR面后，已经转为录用评估了，来牛客许个愿，暑期现在还没什么面试，希望能拿个offer之后再考虑要不要留在手子吧。

说一下背景，26届，数据分析，211本，目标是互联网数据分析+银行数据岗。从2月初投到3月中，陆陆续续投了47家，现在基本上岸了，复盘一下踩过的坑。 1、前两周填表填到想死 这个是我觉得最亏的。前面十几家全是手动填的网申表单，教育经历项目经历实习经历，每家都要重新填一遍，而且有的公司表单巨长，一家能搞15分钟。填到第十家的时候真的有点崩溃，明明都是一样的东西为什么要我填十遍。 后来室友给我推了牛客那个网申助手，录一次信息之后每家打开就自动填好了，我当时的心情就是：我前两周在干嘛。 点击获取：https://www.nowcoder.com/my/resume-plugin-intro 2、海投...