大论文让gpt协助写作会不会有风险

最近试了用 AI 写代码，感觉整个人的效率都飞起来了。以前遇到一个小功能，可能要查文档、翻例子、调半天；现在直接告诉 AI：“帮我写个 XXX 功能”，几秒钟就给出完整代码，甚至带注释，几乎可以直接用。更爽的是：改动需求快：思路有变，直接让 AI 改，秒出新版本。学习成本低：不会的语法或函数，AI 一出示例就懂了。降低重复劳动：模板、接口、调试辅助，AI 都能帮忙生成。当然，AI 写的不是完全完美，总得自己审查、调试；但整体体验就是——少踩坑，多专注逻辑，效率提升感爆棚。如果你也经常写代码，不妨试试让 AI 帮手，你会发现，写代码可以舒服到像开外挂一样。

字节千呼万唤薪资终于出来了，结果开出了一坨💩。基本是拼多多的一半，比其他的也少一万多。

第一次找实习 希望大佬们给点建议  

面试官您好，关于 HashMap 的底层实现，我是按照以下三个维度来理解的：1. 宏观结构 (Overview)从宏观上看，HashMap 的底层结构在 JDK 1.8 中是 “数组 + 链表 + 红黑树”。它的主体是一个 Node 数组（源码中叫 table），数组的每个位置我们称之为“桶”（Bucket）。常规情况：当没有任何冲突时，数据直接存在数组里。Hash 冲突：当发生哈希冲突时，早期的 JDK 1.7 采用的是单纯的链表（头插法）。JDK 1.8 改进：为了解决哈希冲突导致链表过长、查询效率退化为 的问题，JDK 1.8 引入了红黑树。 转换机制：当链表长度 > 8 且 数组...