阿里offer捡漏了！

今天老师为大家梳理了字节算法岗关于大模型Rag的面试题，供各位同学参考。1️⃣ LORA 原理：解释 LORA(Low-RankAdaptation)的核心思想，如何通过低秩矩阵实现参数高效微调?数学形式如何表达?2️⃣Self-Attention机制：自注意力机制中 O/K/ 矩阵的作用是什么?如何通过缩放点积计算注意力权重?公式推导并解释Softmax 的意义。3️⃣位置编码：Transformer为何需要位置编码?主流 LLM(如 LLaMA、GPT)使用哪种位置编码(如 ROPE)?相比绝对/相对位置编码有何优势?4️⃣Seq2Seg 模型：Seq2Seq模型的核心组件是什么?Encoder-Decoder结构如何解决长程依赖问题?5️⃣RAG技术：RAG(检索增强生成)的完整链路包含哪些步骤?为什么它能提升生成质量?6️⃣大模型幻觉：大模型产生幻觉的根本原因是什么?7️⃣显存计算：7B 模型在训练和推理时的显存占用如何估算?显存与参数量、批次大小、序列长度的关系是什么?8️⃣实习与论文：详细说明实习中解决的一个技术难点，涉及哪些模型或算法?如何评估效果?9️⃣链表操作：删除链表倒数第 N 个节点的算法思路?如何用双指针法实现?边界条件(如头节点删除)如何处理?📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。    

4.25号 45min1.LCP是什么，如何查看各种性能2.每一个性能优化方法，分别提升了多少，为什么能提升这么多3.echarts中canvas和SVG区别，优缺点4.做了懒加载后，切换路由时候发现响应很慢，怎么办5.http和https区别（为什么安全 ，https握手，什么作用）6.xss和csrf （怎么获取的cookie）7.webpack和vite8.闭包，垃圾回收机制，内存泄漏9.vue中如何实现很多组件一起渲染10.大模型相关，对agent的了解面试体验很差，面试官很不尊重人，视频里坐着椅子前后摇晃。我回答完只会给负反馈，说没答到他想要的点，问提示只会说：你自己想嘛。太高傲了......秒挂

有这个部门的uu吗  实习生进去主要业务时什么呀  ai大数据

疑似被捞后的面试，招聘系统上也没有流程。面试官很会问，说会先从广度问起，然后每个点深挖看技术深度，会问到不会为止1. 自我介绍2. 两个项目详细介绍3. 是否了解springboot框架（回答了bean，springcloud等方面）4. 如果没有spring boot框架，如何做java开发（被问懵了，我说还是用mvc架构等方法构建层次）5. 介绍mvc架构6. 然后面试官从mvc三个部分开始分别问问题，先是model，就开始问数据库相关的问题。先问了mysql的各种引擎与区别7. 然后从我回答的InnoDB和myisam缓冲区管理方式的区别，问缓冲区中不止存索引页还存数据页的作用是什么8. 如果一个有索引的列很大，不能全部存入内存，如何通过索引进行查找(这个确实不会)9. select a from t where b = x，列b上有索引，索引的查找过程(我回答说要分主键索引和二级索引来分别考虑)10. 与上题同样的sql语句，假如b上不是主键索引，如何避免回表11. 然后开始问从mvc中controller来问，开始问计网。问http的报文结构12. 输入url整体过程13. 网络分层层次14. 网络层和数据链路层相关协议15. 通过ip地址找到对应服务器后，如何找到对应的应用程序(进程)(回答用端口号)16. 平时的url解析过程中如何找到对应端口号(没回答上来)17. 项目中用了通义千问api，如何调用18. 用大模型返回结果是一次性返回还是?(回答用了流式输出)19. 流式输出具体方式(忘记了)20. 问了缓存管理的项目，问如何进行的缓存优化等，拷打项目21. 一道简单dp算法题，设计测试用例22. 看我用到了vector，问vector和数组的区别(光记java八股了，没记cpp)23. 反问