农发笔面经

一面大概问了大模型微调项目，学术项目，机器学习等问题，少量八股，一点任务解决问题。

1.自我介绍2.说一下java集合体系3.常见的线程池4.自定义线程池的核心参数，分别是什么作用5.请求从接收到处理到数据库，会用到哪些spring的注解6.join的几种用法，有什么区别7.使用线程池提交任务时候用submit和execute有什么区别8.使用redis缓存，用的是什么客户端，在代码里怎么写9.SpringAOP的原理10.说一下大数据的了解11.kafka相关？12.说一下Springbean的生命周期主要还是以拷打八股为主还有考察是否有真实的实践操作，整体算是比较轻松的，没有什么特别刁难的问题

bg：24届985硕，数据分析，毕业作为校招生入职翼支付。今天无意中看到了牛客上这个话题，来聊聊我入职1年多的感受吧。春招时我不算拔尖，只有1段实习，投了很多家要么石沉大海，要么面试挂掉，直到优化简历、针对性投递翼支付，才成功逆袭。其实翼支付重点看适配性和潜力，简历我重点突出了Python、SQL技能，补充了校园数据处理项目，面试时坦诚表达长期发展意愿，重点聊了对翼支付Insight AI大模型的了解，顺利拿到offer。入职后最惊喜的是完善的新人培养，导师带教很香。我记得第一个月导师每天抽时间带我熟悉业务和架构，每周固定1v1复盘，从基础工作教起，完全没有学生到职场人的尴尬期。日常工作也不打杂，会协助参与亿级用户相关的数据支撑工作，还能接触AI智能体搭建相关的内容，成长节奏很稳。团队氛围怎么说呢，我觉得很有归属感，因为九成都是年轻人，没有职场内耗，请教问题时老员工都会耐心讲解，犯错了领导也会帮着完善流程，而非指责。部门定期举办技术分享会，还会组织季度团建，工作和生活能完美平衡，不用996，加班也有补贴。我现在已经独立负责小型数据支撑类运营相关工作，熟练掌握了AI工具应用和业务逻辑，成长还算可以的。回头看这一年，从校园到职场最大的感悟，其实不是拿到多少成果，而是选对平台、沉下心做事比盲目内卷更重要。不用一开始就追求一步到位，找准自己的节奏，把基础打扎实，把每一次任务都当成成长的机会，能力自然会慢慢显现。也想对正在春招的学弟学妹说：不必因为暂时的 offer 焦虑内耗，认真打磨自己、真诚表达想法，机会总会在合适的时候出现。职场没有那么多玄学，踏实、靠谱、持续学习，就是最管用的通行证。希望我们都能在自己的赛道上，慢慢发光，稳步前行。

1. 分布式服务中，消息队列做解耦时，如何保证消息和业务的一致性？2. 本地消息表中，定时任务捞取消息发送后，数据会被删除吗？3. 定时任务捞取消息发送时，如何保证“发送消息”和“更新消息状态”同时成功？4. 消息处理过程中，若更新操作失败，该怎么解决？5. 如何做幂等处理？6. 常用的分布式事务框架有哪些？7. 什么是两阶段提交（2PC）？它有哪些优缺点？8. 如何实现分布式锁？常用的方式有哪些？9. 数据库分布式锁中，若释放锁时删除操作失败，该怎么办？10. 数据库事务的四大特性是什么？11. 数据库有哪些隔离级别？各解决了什么问题？12. Java中ThreadLocal的原理和应用场景是什么？13. HashMap的底层原理是什么？14. 若将Class对象作为HashMap的key，是否可行？为什么？15. LinkedList和ArrayList的底层结构有何不同？适用场景分别是什么？16. 你有使用AI工具进行英文编程的经验吗？可以具体说说吗？（english 回答）