美团AI平台-测试开发 已offer
最开始投递的是美团算法岗，八月下旬二面，面试结束后大概二十分钟内给我打了电话，可能是有问题要问(一面也是面完之后打电话问能不能提前实习)，当时在收拾东西没听到(所以学弟学妹们，秋招期间手机千万不要静音振动！！)，半个小时后又给我打了电话，好巧不巧正在跟当时实习的leader通话，又一次错过。。。
第二天也没有再联系我，后来主动找了一面的面试官，告知再看看其他机会（不得不说，人确实非常好，帮忙询问最后还祝我能找到满意的工作）
九月末被测开捞，二轮技术面+hr面
大致梳理一下时间线
八月下旬 算法一面 （词向量解释，预训练模型对比，两个编程题 最小二乘法和最大似然估计，先说了思路，没有写完整代码，面试官可能不太满意，十几分钟就打算结束了，问我有没有什么想说的，然后抓着面试官聊实习经历，硬生生讲了半个小时，好在他也愿意听，后来复盘觉得有可能就是自己强行加戏争取的二面，面试官还是会比较看重对项目的熟悉理解程度吧）
一周内 算法二面（基础知识问的少，记不太清了，围绕项目问了一些，然后让分析美团APP中一个具体场景下推荐搜索的应用）
九月初 算法发了感谢信
9.28 测开一面 （个人原因说话有点慢，面试官很贴心调整了交流的语速，频率对了整个人就感觉特别放松，答题状态也很棒，问的内容比较广，分类列一下）
项目介绍
算法：BERT、XLNet、RoBERT（基本上是我在简历里写的用过的模型） 然后问了最近在看的论文，了解哪些新模型
计算机网络：http状态码，http请求过程（结合七层网络答的），TCP拥塞机制
操作系统 ：作业调度的方式
数据库：左右连接，索引，事务的特性
编程题：合并两个有序列表，写测试用例
选择工作会看重哪些方面：答了平台、业务方向、城市（面试官补充，还可以考虑是否是核心部门，调薪制度，对新人的培养）
反问
9.30 测开二面（面试官是语音组的负责人，之前实习有一个项目与语音相关，可能是交叉面？整个流程就是，面试官介绍部门情况，自我介绍，项目细聊，时间原因没有撕代码）
对语音算法虽然没有接触，但是你了解TTS前期的一些操作吗（翻译过来就是，项目中除了你的部分，你还知道其他人是怎么在工作的吗）
你在项目里的贡献，有什么难点
实习中你的成长
评测和测试的区别
怎么对整体的系统进行评测（系统由子系统组成）
反问
（中间隔了一个国庆假期）
10.10 hr面 （常规的问题，学习成绩，获奖情况，手上offer）
10.12 意向书
10.23 oc+正式offer
总的来说，不管是不是通过，美团的面试体验都很不错，效率很高，面试官也都很友好，问答都在正常岗位需求范围内
最后有几句想说的话，给未来的学弟学妹们，
实习是可以给简历加分的，但不要过分沉迷于实习，一定一定要有自己的时间，如果不能转正，尽早开始准备秋招
前期可以多面试，会遇到很多不一样的面试官，锻炼自己说话组织的能力，面试官的问题都大同小异，你的回答就像一篇稿子，不断练习，跟不同的人练习，甚至在反问环节可以把之前你没有答出来的问题，拿来问这次的面试官
祝大家都能拿到满意的offer~~
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