腾讯云智 数据工程 面经

Base 武汉

Timeline:

8.31 投递

10.11 笔试

10.12 一面

10.12 一面 31min:

1.自我介绍

2.在校课程

3.学习方法

4.平时怎么解决困难的

5.如何理解后验概率

6.项目经历

7.数仓建设

8.维度建模

9.新项目业务不同 主要挑战 如何设计

10.离线实时数仓区别

11.两个随机变量x y服从01区间均匀分布 x*y怎么分布

12.线性代数 飞机行进时 旋转 偏航 抬升 旋转时从当下x y坐标系转移到本身垂翼和平翼坐标系

13.为什么选择武汉

14.反问

卡点30分钟结束 面完秒挂

问数学绷不住了 忘光了

#24届软开秋招面试经验大赏##腾讯云智##数据人的面试交流地#
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发布于 04-10 19:33 四川

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b站数据仓库实习一面面经(约一个小时)1 自我介绍,包含了自己的项目介绍2 项目中对你比较有挑战和困难的点是什么3 问了一下实习公司的主要业务线有哪些4 问了一下项目是公司的项目还是自己独立开发的5 在公司负责的主要工作是什么6 抽一个对你印象比较深的项目讲一讲(引申出来了下面三个问题)7 数据探查会做的工作有哪些8 验数的工作主要做了哪些9 产品和业务沟通不够导致的指标不一致,可能是有哪些问题导致的,应该怎么去做10 mr的shuffle原理11 实习时处理的数据的量级有多大呀12 实习的时候有没有遇到过数据倾斜的问题如何解决13 接触过实时开发吗14 数据质量这块有接触吗15 实习两个月你觉得有哪些比较好的流程和规范呢16 假设你在倒数据出现报警你是如何处理和解决的(先计划和设计方案然后再落地)17 做数据的可能会遇到一些异常,如何去分析解决这种问题18 问在哪,实习的时间是多久19 为什么要决定要离开这家公司20 自己的职业规划是什么21 自己在大数据这块,你自己有哪些优点支持你做大数据工作22 写一个sql题(分组topn的变形)23 反问1,数据探查您是如何探查的24 反问2,在接触到一个新需求的话您是如何更快的了解指标的
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