“数据仓库之父”、DAMA一行来访中电金信交流

10月18日，“数据仓库之父”Bill Inmon、DAMA国际副主席Marilu Lopez、DAMA中国区主席汪广盛一行来访中电交流座谈。中电金信商业分析事业部总经理、数据研发委员会主席杜啸争及商业分析事业部相关代表参会。

会上，杜啸争对中电金信进行了整体介绍。他谈到：“中电金信是全球领先的、基于全栈信息技术的金融数字化咨询及软件提供商、重点行业数字化转型服务专家。中电金信拥有金融行业国内最大、最专业的6000多人的数据团队，近两年大力投入研发数据产品，提高解决方案产品化能力，构建湖仓一体解决方案，利用大数据平台的计算和存储能力，助力金融客户推动数据驱动的业务创新，加快客户的数字化转型进程，实现从业务数据化到数据业务化的智能治理过程，中电金信的大数据解决方案连续7年在IDC数据智能解决方案市场排名第一。”

与会嘉宾们围绕“湖仓一体的落地实践”进行了探讨。当前，企业的业务诉求多变，同时面临业务快速增长的海量数据，其对数据分析处理的要求不断提高。Hadoop集群与MPP数据库的融合架构越来越多出现在银行的IT建设中。“湖仓一体”的形式，可以融合数据仓库与数据湖的优点，提供更具弹性以及性价比的存储和计算能力，提高数据质量，大大减少，消除数据孤岛，让“湖里”和“仓里”的数据自由流动。对应“湖仓一体”建设，中电金信提炼总结并研发了具有松耦合、组件式的数据中台产品——源启数据资产平台。

主张自上而下地建设企业数据仓库。关于“湖仓一体”，他谈到，这部分工作最关键的是收集数据时做好建档的“分类”工作，也就是在收集数据时为检索数据提前做好分类,将数据存储到系统中。这是难而正确的事情，也是数据处理能力接下来迭代的方向之一。他还提到准实时数据的处理方式、知识图谱、元数据都是未来需要关注的重点。

Marilu Lopez表示，分类建档的确是数据处理的难点。因为每个公司业务不同，要选择并定义个性化的方式，来运行不同的业务。数据治理的操作模型必须适应组织运营的规则。要在起初定规则时就精细化分类存储的规则，才能在日常运营中高效运行。数据的可获取性和可信任性是非常重要的数据管理内容。

杜啸争谈到，中电金信大数据业务持续从客户的业务及需求出发去迭代产品和服务，我们在服务客户的过程中，先从业务战略目标出发，再定数据战略，根据数据战略去推动数据应用。以业务、数据、科技三大战略相互协同来形成支持银行数字化转型的稳定铁三角。中电金信建立了从数据采集、数据开发、数据管控、数据服务、数据资产运营以及数据分析的一体化产品和方案平台，助力客户快速构建数据资产管理体系，深度挖掘数据资产价值，为银行全面数据驱动的战略升级注入数据智能“新引擎”。

与会嘉宾还就数据可获取性、数据可信、数据治理等话题进行了充分交流，共同探讨了大数据分析未来的机会与空间。

Bill Immon介绍：

Bill Immon被称为数据仓库之父，最早的数据仓库概念提出者，在数据库技术管理与数据库设计方面，拥有逾35年的经验。他的思想与见识在所有重量级的计算机协会、许多产业会议、技术研讨会上，都博得了无比的敬重。他写过650多篇文章，大多发布在世界最知名的IT刊物里。他写了46本书籍，最著名的要数“Building the Data Warehouse”（《建立数据仓库》），这本数据仓库精典读物倍受读者喜爱，多次升级出版发行，到目前已经是第三版本，发行量达50多万册。也正是这本《建立数据仓库》为他赢得“数据仓库之父”的殊荣，国内机械工业出版社也分别将第二第三版本引进翻译，他的著作也一直是亚马逊电子商务网站的畅销书，都深受广大数据仓库技术读者喜欢。