2023-10-20 15:08 已编辑广东工业大学 Java

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电信开奖了，有没有佬解答一下啊

后续更新已经拒了

老家的电信开奖了，之前线下学校招聘会面的，感觉很奇怪啊，说得不清不楚的😰

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加速奔跑的小熊

楼主

广东工业大学 Java

前排回复是广东电信来的

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发布于 2023-10-16 13:33 广东

互联网逃兵

门头沟学院 Python

哪里的电信😭很急很急很急很急😭

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发布于 2023-10-16 14:29 陕西

不做人礦做公民

深圳职业技术学院 iOS开发

加油多啦a梦

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发布于 2023-10-17 09:40 澳大利亚

牛客843543969号

门头沟学院嵌入式软件工程师

你拿的直通卡吗

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发布于 2023-10-17 21:21 贵州

牛客998391648号

广东工业大学车联网功能架构工程师

校友是什么时候综面的？等了多久开奖的？是广州分公司吗？

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发布于 2023-10-16 13:45 广东

未来富翁

门头沟学院数据仓库

什么岗位啊

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发布于 2023-10-16 15:02 广东

Jared冲冲冲

门头沟学院数据分析师

害这个薪资太模糊了 hr没有提及具体的数目吗

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发布于 2023-10-28 12:38 广东

被推着走

门头沟学院 Java

啊？市级吗，我才开始测评呢

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发布于 2023-10-20 15:49 浙江

刷申论的remake人

RMIT University Java

羡慕死了

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发布于 2023-10-18 23:25 上海

牛客621277533号

复旦大学后端工程师

为啥广东电信把我筛了五个志愿没一个笔试，除了单独的天翼云提前批拿了😥

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发布于 2023-10-18 14:32 上海

胖墩墩的熊猫希望offer多多

门头沟学院无线通信工程师

佬请问佬是啥时候综面的呀?过了多久收到的这个邮件呀，麻烦了麻烦了

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发布于 2023-10-16 15:06 江苏

来offer来来来来

第一拖拉机制造厂拖拉机学院前端工程师

广东电信吗

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发布于 2023-10-16 13:32 河北

牛客645749672号

香港浸会大学 Java

哈哈哈广东电信都一样呗

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发布于 2023-11-22 11:05 广东

神奇的牛肉丸

中国电信_数智运营部_软件研发

电信挺好啊

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发布于 2023-10-20 14:30 吉林

巴扎客

新疆体育职业技术学院 C++

国企好像都这样，什么都不具体说明，口头保证不可信啊

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发布于 2023-10-18 17:48 陕西

加油加油加油加油加油6

门头沟学院测试开发

啥时候面的，一共几面啊，佬

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发布于 2023-10-18 08:50 山东

JZ2024

门头沟学院 C++

开奖薪资上有写具体数字吗

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发布于 2023-10-17 21:20 北京

疯掉_

门头沟学院 C++

没有笔试吗，我投的江苏电信，笔试300题人做麻了

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发布于 2023-10-17 17:35 重庆

求求施舍个offer

第一拖拉机制造厂拖拉机学院 Java

广东哪个城市呢

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发布于 2023-10-17 12:09 北京

i这平凡的每e天

中国电信_智能云网调度运营中心_运维

薪资是这样的😂很多乱七八糟的加起来的

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发布于 2023-10-16 15:19 湖北

05-11 19:22

北京外国语大学平台产品

AI工程师太卷了，还能做什么？

AI 让一家做内存的公司值过特斯拉😱 大家都知道海力士吗？最近海力士全面大涨，给大家整理了下国内值得关注+投递的公司/赛道👇 看清楚：什么是 AI 算力链？ 一张图说清楚： 应届生卷大模型公司（OpenAI / 字节 / 智谱）→ 大模型公司给 Nvidia 送钱 ↓ Nvidia 卖 GPU 给所有人 ↓ Nvidia 的 GPU 离不开三类供应商： ↓ ┌──────────────────┬──────────────────┬──────────────────┐ ↓ ↓ ↓ ↓ 存储芯片 GPU 设计 半导体设备 半导体材料 （SK / 三星 / 美光） （Nvidia / AM...

AI让海力士市值突破90...

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04-25 09:55

长春理工大学软件测试

软件测试简历

二战寄了，然后包装了一下简历，投出去没人搭理我，问ai感觉千篇一律的车轱辘话，厚米们我这简历有什么优化的地方吗，信息不够精炼吗😇我投的7 8k岗位是要太多了吗😇😇😇麻了

不吃西蓝花：不对，BOSS上都没到看简历这一步💔💔💔

你已经投递多少份简历了

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05-11 11:59

三江学院 C++

AI Agent面经 10（持续更新）

Q1：大模型是怎么让生成的文本丰富而不单调的呢？答案：从训练角度来看：基于Transformer的模型参数量巨大，有助于模型学习到多样化的语言模式与结构；各种模型微调技术的出现，例如P-Tuning、Lora，让大模型微调成本更低，也可以让模型在垂直领域有更强的生成能力；在训练过程中加入一些设计好的loss，也可以更好地抑制模型生成单调内容；从推理角度来看：基于Transformer的模型可以通过引入各种参数与策略，例如temperature，nucleus samlper来改变每次生成的内容。Q2：什么情况用Bert模型，什么情况用LLaMA、ChatGLM类大模型，咋选？答案：Bert 的...

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