pdd产品运营面经分享

我是去年在卷实习,参加校招,时隔一年回头看,想简单分享下过来人的经验与感受,也各位学弟学妹秋招顺利~

——

pdd二面

1.关于管培定岗问题,询问是否了解频道(秒杀活动分配资源位)、市场、内容、行业、招商、产品各方面的运营,以及对哪一个方面更感兴趣?

2.根据你的回答,面试官提问:为什么适合频道运营?/为什么想做这个XX运营?

回答要点:

  • 与过往实习经历类似--有经验、运营逻辑类似
  • 需要某种我具备的XX能力
  • 运营策略:与流量包类似分配资源,从需求方和平台自身流量角度考虑
  • 数据分析:对流量效果进行分析,资源使用情况
  • 沟通协调:与各业务方进行沟通协调

3.根据我所说实习相关进行提问:

  • 如何评估流量效果?
  • 使用额度、视频质量、曝光完成率
  • 为什么选择这两个指标?(在众多指标中,例如曝光完成率、活跃率、出坡率等)
  • 曝光完成率比较普适,在各个业务场景下都是用;活跃率、出坡率适用于某些场景
  • 目前指标体系建设相对不成熟,后续逐渐丰富指标看板
  • shopee实习的收获?
  • 跟进25-35岁中年女性的项目经历
  • 这个项目有没有什么可以提升的地方?
  • 人群细分
  • 内容供给:扶持创作者等其他方式进行辅助内容提升
  • 实习部门项目活的怎么样?经营状况?
  • 印尼市场有什么特点?印尼市场和中国下沉市场有什么差异?
  • 印尼:第四人口大国,接近2.7亿
  • 平台用户:与中国下沉市场类似,对于猎奇视频(生吃牛心)关注度较高、部分土味视频
  • 差异:宗教、性相关开放程度不同
  • 对印尼市场用户调研情况?从什么方法切入做用户调研?
  • 视频品类
  • 使用场景:搜索向、漫无目的;做饭、吃饭、休闲娱乐
  • 用户满意度:产品功能、视频内容、竟品比较
  • 从商家角度来说,如何借助平台卖更多商品?
  • 带货视频——给流量扶持
  • 直播

4.个人情况提问:

  • sql情况
  • 市场&个人敏感度
  • 对商家运营感觉如何
  • 你想要有个什么样的老板

总结:

总体面试官给了正面评价,给了比较大的信心和鼓舞;

在面试过程中还算比较常规,主要针对个人情况以及过往实习经历进行提问,在面试过程中对指标选取、印尼市场了解程度不够;

建议在面试前对个人情况以及过往实习经历和会遇到的相关问题做好充分梳理,基本可以应对80%的面试情况,同时在每次面试可以通过录音然后结束之后进行复盘,将新遇到的问题加到问题列表中,并思考如何更好的进行回答;在面试时,一定会有一些意想不到的问题,考的就是反应能力了。

——

pdd三面

电话面试--问问意向

为什么投递拼多多

讲一下上段实习的内容

是否接受加班

家庭情况(是否支持在上海发展)

学校情况(考研情况)

预期薪资:会有专门的HR来谈薪

工作地点在上海、管培轮岗是根据部门意愿分配的

(已拿到offer)

#24届秋招同行攻略分享#

#pdd校招##拼多多校园招聘##24届软开秋招面试经验大赏##24届秋招同行攻略分享#
全部评论
请问三面的意向薪资后面还会专门安排hr来确认吗,还是直接就给你随便发一个数让你选接不接啊🥹另外就是意向薪资和最后开奖有出入吗,怕报高了他们不要,又怕报低了真给那么低。谢谢!
点赞 回复 分享
发布于 2023-12-20 12:49 吉林

相关推荐

03-17 16:41
深圳大学 Java
跟面试官还挺聊得来的,技术聊的不多:0、问了问项目中的亮点1、ES 是如何实现全文检索的  答:倒排所以你2、ES 支持模糊查询吗,底层用于说明数据结构  答:支持,底层数据结构不太清楚但一定是基于大小比较的高效数据结构可能是 B + 数或者跳表3、微服务跟单机有什么不同  答:微服务将多个模块拆分,比如容易实现模块间的解耦以及水平拓展4、微服务负载均衡的问题  答:根据 IP 地址的哈希值做负载均衡使得同一个请求一定能打在同一台机器上,机器的性能不同可以根据权重做负载均衡权重大的机器接受并处理的请求更多5、MySQL:项目中说解决了长事务的问题,事务能不能替换掉  答:可以考虑使用乐观锁,但是使用事务是一种比较简单粗暴的方式6、MySQL 与缓存的一致性问题然后就是场景题:30个人参加聚会,有人生日在同一天的概率高不高跟面试官闲聊了好久,主要问了我对什么东西比较感兴趣、平时是怎么学习的、与 AI 相关的问题比如是否使用 AI 编码和写注释等等。这一部分回答的挺好的。最后一个笔试题:说可以选择业务题或者算法题不强求,我果断选择算法题结果没写出来。最后面试官跟我说不要紧,一面是肯定能过的可能是前面的内容回答的不错。总结:第一次字节进二面还挺开心的,面试官人也好好,当前晚上就通知我可以二面了,趁热打铁,干了兄弟们,奥里给!!!
点赞 评论 收藏
分享
组内直招,我给自己捞一下实习生联系方式****************************职位描述1、负责机器学习训练和推理系统的研发与性能优化,包括但不限于:超大模型计算性能优化、千卡训练集群调优、分布式推理系统、大规模推理流量调度等;2、负责解决大规模AI系统中高并发、高可靠性、高可扩展性等技术难关,支撑公司内外千万客户流量需求;3、负责大模型训练和推理前瞻性技术架构的调研和引入,技术方案不限于分布式训推系统、子图匹配、编译优化、模型量化等;4、负责异构硬件的引入与训练推理框架的集成,包括但不限于GPU、NPU、TPU等;5、面向全球多地域超大规模GPU算力集群,通过弹性调度、GPU 超卖、任务编排等方式不断提升算力利用率;6、与算法部门深度合作,分析性能瓶颈,通过软硬结合提升模型训推效率,支持AI工具链和技术生态建设,推动公司AI关键业务发展。职位要求1、2026届本科及以上学历在读,计算机、软件工程等相关专业优先;2、熟悉常见的算法、设计模式和数据结构,具备扎实的操作系统、计算机体系结构等知识;3、独立分析问题和解决问题,自我驱动并对过程负责;4、以下条件为加分项:1)能够理解GPU硬件架构,熟悉GPU软件栈(CUDA,cuDNN),具备GPU性能分析的经验;2)参与机器学习系统开源社区项目经验,熟悉机器学习系统各项流程中的工作原理;3)有至少一种大模型训练/推理框架使用经验,包括但不限于:vLLM、TensorRT-LLM、SGLang、Megatron-LM等。
投递字节跳动等公司9个岗位
点赞 评论 收藏
分享
评论
11
49
分享

创作者周榜

更多
牛客网
牛客企业服务