题解 | #01背包#

01背包

https://www.nowcoder.com/practice/2820ea076d144b30806e72de5e5d4bbf

/**
 * 代码中的类名、方法名、参数名已经指定,请勿修改,直接返回方法规定的值即可
 * 计算01背包问题的结果
 * @param V int整型 背包的体积
 * @param n int整型 物品的个数
 * @param vw int整型二维数组 第一维度为n,第二维度为2的二维数组,vw[i][0],vw[i][1]分别描述i+1个物品的vi,wi
 * @param vwRowLen int vw数组行数
 * @param vwColLen int* vw数组列数
 * @return int整型
 */
int knapsack(int V, int n, int** vw, int vwRowLen, int* vwColLen ) {
    // write code here
    //(*returnColumnSizes)[count]=3;
    int** dp = (int**)malloc((n + 1) * sizeof(int*));
    vwRowLen = n;
    (*vwColLen) = 2;
    for (int i = 0; i <= n; i++) {
        dp[i] = (int*)calloc(V + 1, sizeof(int));  // 动态分配创建二维数组

    }
    for (int i = 1; i <= n; i++) {
        for (int j = 1; j <= V; j++) {
            if (j < vw[i - 1][0]) {
                dp[i][j] = dp[i - 1][j];
            } else {
                dp[i][j] = (dp[i - 1][j - vw[i - 1][0]] + vw[i - 1][1]) > dp[i - 1][j] ?
                           (dp[i - 1][j - vw[i - 1][0]] + vw[i - 1][1]) : dp[i - 1][j];
            }
        }
    }
    return dp[n][V];
}

全部评论

相关推荐

评论
点赞
收藏
分享

创作者周榜

更多
牛客网
牛客网在线编程
牛客网题解
牛客企业服务