题解 | #01背包#
01背包
https://www.nowcoder.com/practice/2820ea076d144b30806e72de5e5d4bbf
/**
* 代码中的类名、方法名、参数名已经指定,请勿修改,直接返回方法规定的值即可
* 计算01背包问题的结果
* @param V int整型 背包的体积
* @param n int整型 物品的个数
* @param vw int整型二维数组 第一维度为n,第二维度为2的二维数组,vw[i][0],vw[i][1]分别描述i+1个物品的vi,wi
* @param vwRowLen int vw数组行数
* @param vwColLen int* vw数组列数
* @return int整型
*/
int knapsack(int V, int n, int** vw, int vwRowLen, int* vwColLen ) {
// write code here
//(*returnColumnSizes)[count]=3;
int** dp = (int**)malloc((n + 1) * sizeof(int*));
vwRowLen = n;
(*vwColLen) = 2;
for (int i = 0; i <= n; i++) {
dp[i] = (int*)calloc(V + 1, sizeof(int)); // 动态分配创建二维数组
}
for (int i = 1; i <= n; i++) {
for (int j = 1; j <= V; j++) {
if (j < vw[i - 1][0]) {
dp[i][j] = dp[i - 1][j];
} else {
dp[i][j] = (dp[i - 1][j - vw[i - 1][0]] + vw[i - 1][1]) > dp[i - 1][j] ?
(dp[i - 1][j - vw[i - 1][0]] + vw[i - 1][1]) : dp[i - 1][j];
}
}
}
return dp[n][V];
}