江西电信校园线下面试

g，鼠鼠笔试挂了

检索增强生成(RAG)实践：基于LlamaIndex和Qwen1.5搭建智能问答系统 什么是 RAG LLM 会产生误导性的 “幻觉”，依赖的信息可能过时，处理特定知识时效率不高，缺乏专业领域的深度洞察，同时在推理能力上也有所欠缺。 正是在这样的背景下，检索增强生成技术（Retrieval-Augmented Generation，RAG）应时而生，成为 AI 时代的一大趋势。RAG 通过在语言模型生成答案之前，先从广泛的文档数据库中检索相关信息，然后利用这些信息来引导生成过程，极大地提升了内容的准确性和相关性。RAG 有效地缓解了幻觉问题，提高了知识更新的速度，并增强了内容生成的可追溯性...

二月末投递了辽宁电信的市公司（图片放一张岗位信息）。3月9号来了个性格测试的链接。4月14号来了笔试链接，单机位摄像头不需要麦克风权限。笔试时长90分钟。内容：行测+专业题。专业题涵盖范围很广，云计算，数据库，数据结构，甚至还有两道深度学习的问题（ps最后部分题是多选，记得辨析）4月17号来了学历认证的短信。4月27号在浑南的电信总部现场面试，记得带身份证。双盲半结构面试。同移动一样纸上写着问题。1.大学遇到棘手的问题怎么解决的 2.说几种提高数据传输效率的方法。之后面试官可能会问结合你专业问题的场景，比如我的是如何使用检测算法监控加油站的人员操作是否规范。5月8日收到录用邮件。最后说点没用的鸡汤，可能很多双非的同学非常焦虑自己的未来，牛客上高手太多，难免让人焦虑。高薪的工作当然让人羡慕，但也请不要太过焦虑。早睡早起，按时吃饭，多多锻炼身体也同样重要。有时候也会感叹，技术明明是为了造福人类，而不是加速社会区分三六九等的，但谁教世事难料呢。最后希望各位在这功利的时代也能身体健康，幸福快乐吧。

#通信技术岗#  双非本电信专业，3.30投递做了测评，4.19收到面试通知邮件。  上午9:30面试，线上群面：hr主持+经理/主管角色询问问题。  同一场共有5位求职者，2个硕士，1个中大（由于网络不好没参与），2个华农。 >>主要流程及内容：（一）自我介绍（二）针对面试官提问回答  1、自身职业规划+晋升意愿年限  2、对夜班的接受程度：如果晚上被临时通知起床工作，自身状态如何  3、关于专业匹配度岗位去向的选择看法：a.走本专业方向，继续深入； b.转为管理岗，薪资水平高一些但不从事本专业相关。  网上关于广州地铁的信息也比较少，这次面试也只是针对以上内容进行了个人情况的基本了解。  没问到太多技术方面相关的，求职者中两位师兄师姐都能对自身项目经历、工作情况、在校综合情况、职位匹配度的分析展开详细且有条理的阐述，自己一进来面对线上群面还是会有点紧张，很多该展开讲解的技能、项目经历、个人亮点都没有表达清楚，需要继续加强。  出结果后再更新本帖。-----------4.23更新-----------收到这周五的线下面试通知，边走边看了#广州地铁#