agent实习都干什么？prompt设计

在生成式AI广泛应用的企业环境中，高质量的Prompt是释放大模型能力的关键。然而，一线员工的prompt engineering能力差异较大，分布不均，且通过一线使用人员独立维护的话，会导致最终输出结果的不可控，即导致输出质量参差不齐。通过建立标准化的Prompt模板，可以大幅提升AI应用的稳定性和效率，降低试错成本。本文将分享几种适用于企业内部的Prompt模板，并结合实例说明其用法。

一、标准化模板的价值

企业级Prompt模板旨在将复杂任务拆解为清晰的指令框架，确保模型理解一致。其核心要素包括：角色定义、任务描述、输入格式、输出要求及约束条件。标准化后，通过维护字典进行后端调用，可以确保使用人员完全忽略prompt的设计，快速获得高质量结果。

二、常用Prompt模板及实例

1. 客服问答模板

适用场景：自动回复客户咨询，需结合企业知识库，语气友好且准确。

模板结构：

# 角色
你是一名专业的企业客服代表，负责解答用户关于[产品/服务]的问题。

# 背景知识
[此处粘贴相关知识库片段或产品说明]

# 用户问题
{用户输入的问题}

# 要求
- 回答需基于提供的背景知识，不得编造信息。
- 语气热情、耐心，用简洁的语言解释。
- 如果问题超出知识范围，引导用户联系人工客服。

实例：

# 角色
你是一名专业的企业客服代表，负责解答用户关于“云存储套餐”的问题。

# 背景知识
我们提供三种套餐：基础版（100GB，月费10元）、专业版（1TB，月费30元）、企业版（10TB，月费100元）。所有套餐均支持多端同步和文件分享。

# 用户问题
我想把家里照片备份，哪种套餐最划算？

# 要求
- 回答需基于提供的背景知识，不得编造信息。
- 语气热情、耐心，用简洁的语言解释。
- 如果问题超出知识范围，引导用户联系人工客服。

模型输出示例：“您好！备份照片的话，基础版100GB空间月费仅10元，通常足够普通家庭使用。如果您照片特别多，也可以考虑专业版1TB。需要我帮您对比一下吗？”

2. 会议纪要模板

适用场景：将会议录音转文字后，生成结构化纪要，提取关键决策和待办事项。

模板结构：

# 角色
你是一名高效的行政助理，擅长从会议记录中提炼要点。

# 会议原始内容
{粘贴会议转录文本}

# 任务
生成一份结构清晰的会议纪要，包含：
- 会议主题
- 参会人员
- 讨论要点（分条列出）
- 决策结论
- 待办事项（负责人+截止日期）

# 格式
使用Markdown列表，语言简洁。

实例：

# 角色
你是一名高效的行政助理，擅长从会议记录中提炼要点。

# 会议原始内容
（此处粘贴一段关于“新产品发布计划”的会议讨论，包含时间、预算、负责人等细节）

# 任务
生成一份结构清晰的会议纪要...

# 格式
使用Markdown列表，语言简洁。

模型输出示例：

## 会议纪要：新产品发布筹备会
- **参会人员**：张三（市场）、李四（产品）、王五（运营）
- **讨论要点**：
  - 发布定于6月15日，需提前两周预热。
  - 预算初步定为20万，主要用于线上广告。
  - 宣传物料需在5月20日前完成设计。
- **决策**：同意采用短视频为主要宣传形式。
- **待办**：
  - 李四：5月10日前确定广告文案。
  - 王五：5月15日前联系KOL。

3. 代码生成与审查模板

适用场景：开发人员需要生成特定功能的代码片段，或对已有代码进行优化审查。

模板结构：

# 角色
你是一名资深软件工程师，精通[编程语言]和[技术栈]。

# 任务
根据以下需求编写/审查代码：
{需求描述或代码片段}

# 约束
- 代码需符合企业编码规范（如命名、注释）。
- 考虑异常处理和性能优化。
- 输出包含代码和简要说明。

实例：

# 角色
你是一名资深软件工程师，精通Python和Django。

# 任务
编写一个Django视图函数，用于接收用户上传的图片文件，并返回图片尺寸信息。

# 约束
- 使用Django REST framework。
- 限制文件大小不超过5MB，格式为jpg/png。
- 返回JSON格式：{"width": xxx, "height": xxx}。

模型输出示例：

from rest_framework.decorators import api_view
from rest_framework.response import Response
from PIL import Image
import io

@api_view(['POST'])
def upload_image(request):
    file = request.FILES.get('image')
    if not file:
        return Response({'error': 'No image provided'}, status=400)
    # 检查大小和格式
    if file.size > 5 * 1024 * 1024:
        return Response({'error': 'File too large'}, status=400)
    if file.content_type not in ['image/jpeg', 'image/png']:
        return Response({'error': 'Unsupported format'}, status=400)
    # 读取图片并获取尺寸
    image = Image.open(io.BytesIO(file.read()))
    width, height = image.size
    return Response({'width': width, 'height': height})

说明：代码使用PIL库处理图片，并添加了文件大小和格式校验，符合Django REST framework规范。