华为材料工程师岗面试过程分为两轮，内容涉及很广

#牛客帮帮团来啦！有问必答#本硕985，0论文，25届两年半学制，只有一段比较短的制造业小厂实习经历。本科泡在学校机器人队打比赛，从嵌入式电控开始慢慢转到视觉，考研后分到一个视觉方向的导师，研一刚进组被安排两个横向都是深度学习图像分割的。到研一结束才发现组里主做的其实是传统视觉，暑假瞒着导师投实习找了某机器人小厂的感知算法岗，但感觉学到的东西不多。因为本科很早决定读研，大二到大四在机器人队玩得挺嗨，没怎么去了解就业形势；研一暑假也听人说cv算法巨卷，当时犹豫是转开发还是走cv，查了一下开发，发现前端后端数据库一堆不了解的名词，而且Java0基础，当时估计走开发只能靠本科机器人比赛写单片机c语言的经历走嵌入式或者c++，外加头铁，想着卷不了互联网大厂的cv算法，去中厂去车企制造业厂的cv感知算法也不错，去年12月开完题断断续续续投暑期实习，石沉大海。没文章，简历上研究生期间项目2d缺陷检测分割，投大厂简历都不过😫，投车企 自动驾驶 机器人感知的岗过简历挂面试，hr问本科经历的欲望都比研究生的高😫，基本面完秒挂。感觉项目没亮点又没文章，不知道该all in cv算法还是早点转开发转行去国企，难受。

本科是软件工程专业，研究生到了电子学院，是个新组，主要是搞毫米波雷达的检测，例如人员检测、姿态检测的。然后结合深度学习做各种研究，未来要往多传感器融合方向走。但是现在发现没有什么未来找工作没有什么合适的岗位，做自动驾驶感知融合的岗位要求又特别高，我只有基本的神经网络知识基础，对于视觉没有研究。求求大佬指点一下#如何确定求职岗位##毫米波雷达##融合感知算法##算法##自动驾驶#

文远和地平线都是base上海，岗位感知算法实习

小马智行算法日常实习二面随感依旧是正常流程，自我介绍、简历、做题、反问简历还是针对我身份认证的项目问我，而且面试官也不懂，就一直追问，中途叫我去做题了做题，两两匹配，要求和相等，问匹配组数最大值。我看题目n给的很小，我就写个暴力，然后继续问我优化，就一直讨论了，实际上不难，是个easy题。反问问实习生主要做什么工作？介绍了一下感知算法，很多类型的工作可做还有后续技术面吗？没有了，等HR消息印象最深刻的就是面试官的口头禅“好呀好呀”后续，刚面完就约HR面了