美团机器学习面经

美团笔试4道a了3，面完挂了一次被捞起来，然后面了两轮因为不太匹配又被丢回人才库了，今天又通知被捞了起来……

记录一下前两轮面试吧，希望这次被捞能有好结果

优选一面（1h 凉）

1. 一直问项目，目标检测的，数据集、模型……
2. 问图生图的，评价指标，模型结构
3. 以上问了四十多分钟
4. 写题：LeetCode 152. 乘积最大子数组 题不难，脑抽了，初始化一直有问题（你这个方法应该没啥问题，过不了的话你回去再调一下吧）

到家（回到人才库）

一面（50min）

1. 先问有没有offer
2. 问项目，问了二十多分钟，问结构、loss 啥的
3. 让我详细说一下 Transformer 各层的输出维度，假定 B*L*d 作为输入的话
4. 问传统机器学习方法还记不记得
5. 问场景题：现在有海量的 embedding 数据，在给定一个种子的情况下，如何搜索得到数据库中与之相似的数据
6. 再问，l1 l2 正则化会影响分布（什么拉普拉斯啥的），如何减弱正则化的影响（基本没答上来，忘了都）
7. 写题：LeetCode 33：搜索旋转排序数组 原题做了一百遍了
8. 看你代码结构还不错，现在也在面其他家是吗，对美团这边意向怎么样
9. 最后问我一句：今天的面试感觉怎么样，不太难吧 （我：？？还有这么问的）
10. 面完半个小时约二面，效率真高

二面（35min）

1. 上来一句话没说先写题 LeetCode 64. 最小路径和 题改成最大的了，一个道理
2. 你是做图像的是吗
3. 为啥没继续在上交读，感觉上交挺好的啊（如果有得选谁会去考研？）
4. 介绍一下点云目标检测的项目
5. 介绍一下 SD 的那个项目吧
6. 以上两个项目唠了二十多分钟
7. 有offer了吗？（如实说了）那快手那边做什么业务
8. 反问了下具体业务
9. “其实从技术方向看，你可能更适合快手那边的岗位”
10. “我这边岗位和你在校的经验不太匹配”
11. 寄，空降人才库

感觉团子问八股问的不多，主要还是问项目，手撕的话也不算特别难的那种