SRE站点可靠性工程师-某量化私募-社会招聘-上海徐汇区

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职位描述:

1、维护和管理 Kubernetes 集群:确保集群任务的正常运行,进行日常监控,并优化集群性能和稳定性;

2、管理基础设备:部署、配置和维护私有云基础设施,包括服务器、存储、网络设备等;

3、优化系统性能:持续监控并优化私有云基础设施的性能,包括处理速度、资源利用率和延迟等方面;

4、故障排除和问题解决:分析和解决私有云基础设施中的问题,确保高可用性和持续的服务质量;

5、监控和报警:部署并维护监控系统,实时监控私有云基础设施的健康状况和性能指标,设置合适的报警阈值;

6、与其他团队协作:与开发、产品和运维团队合作,共同实现高效、可扩展的任务运行,并持续改进基础设施;

7、文档编写:编写和维护相关技术文档,包括系统架构、操作手册、故障诊断指南等,以提高团队的知识共享和协作效率;

职位要求:

1、教育背景:计算机科学、信息技术或相关领域的学士学位,或具有相关领域的工作经验;

2、Kubernetes 和容器经验:具备 Kubernetes 和容器管理经验,熟悉集群部署、配置和管理;

3、操作系统和网络:熟悉 Linux 操作系统、网络协议和基础设施,具备故障排除和性能调优能力;

4、基础设施自动化:熟悉使用配置管理和基础设施编排工具,如 Ansible、Terraform、Puppet 或 Chef;

5、编程和脚本语言:熟悉至少一种编程语言(如 Python、Go、JavaScript 等),以及具备 Shell 脚本编写能力;

6、安全和合规性:了解私有云安全最佳实践,包括数据保护、访问控制和合规性要求;

7、沟通和团队协作:具备良好的沟通和协作能力,能够与团队成员和跨部门合作解决问题;

8、问题解决能力:具备强烈的问题解决能力和分析技能,能够快速识别和解决基础设施中的问题;

加分项:

1、具有在 Kubernetes 环境中维护大规模任务执行,熟悉使用调度器或分布式任务执行框架;

2、具有 GPU 维护和管理经验,了解 GPU 相关技术和优化方法;

3、具有分布式文件系统维护和管理经验,如 Ceph、GlusterFS 等;

4、熟悉 numpy 和 pandas 库的开发和性能优化,具备在数据处理和科学计算场景下提高代码效率的经验;

5、具有维护监控系统的经验,如 Prometheus、Grafana 等;

6、具有HPC集群部署维护经验,熟悉HPC集群的架构、资源管理、作业调度和性能优化,了解并能够应用常见的HPC技术和工具;

7、具有云服务提供商(如 AWS、GCP、Azure 等)的使用和管理经验;

8、具有持续集成和持续部署(CI/CD)经验,熟悉相关工具如 Jenkins、GitLab CI 等;

9、拥有良好的英语沟通能力,能够阅读和撰写技术文档。

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