题解 | #素数伴侣# 【二分图匈牙利算法】
素数伴侣
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#这道题的难点在于找出不同的情况,以下代码是只判断一种情况下的素数伴侣的情况 #经过研究,这道题的解法是二分图匈牙利算法 #因为一个素数一定由一个偶数和一个奇数组成(除了2) #所以该问题修改为:已知偶数数列a和奇数数列b,求符合条件的配对最多有多少对 def isPrime(x): if (x == 2) or (x == 3): return True if (x % 6 != 1) and (x % 6 != 5): return False for i in range(5, int(x ** 0.5) + 1, 6): if (x % i == 0) or (x % (i + 2) == 0): return False return True def isPartner(a,b): if isPrime(int(a)+int(b)): return True else: return False #让列表中的数字两两组合,组合后就剔除, n = int(input()) num_list = input().split(' ') odd_list = [] even_list = [] for num in num_list: if int(num)%2 == 0: even_list.append(num) else: odd_list.append(num) count = 0 #素数伴侣数量 # 匈牙利算法部分 # 这是匈牙利算法的核心部分,用于在二分图中寻找增广路径并进行匹配 # u: 当前偶数节点的索引 # adj_list: 邻接表,表示偶数节点与可以匹配的奇数节点的关系 # match: 匹配数组,表示奇数节点已匹配的偶数节点索引 # visited: 记录奇数节点是否被访问过的数组 def find_partner(u, adj_list, match, visited): for v in adj_list[u]: # 遍历与当前偶数节点相连的所有奇数节点 if not visited[v]: # 如果奇数节点没有被访问过 visited[v] = True # 标记奇数节点为已访问 if match[v] == -1 or find_partner(match[v], adj_list, match, visited): # 如果奇数节点未匹配,或者可以找到增广路径 match[v] = u # 进行匹配 return True return False adj_list = {} # 邻接表,存储偶数节点与奇数节点的关系 for i in range(len(even_list)): adj_list[i] = [] # 初始化邻接表 for j in range(len(odd_list)): if isPartner(even_list[i], odd_list[j]): # 如果偶数节点与奇数节点可以匹配 adj_list[i].append(j) # 将奇数节点加入邻接表中 match = [-1] * len(odd_list) # 初始化匹配数组,表示奇数节点尚未匹配 for u in range(len(even_list)): # 遍历所有偶数节点 visited = [False] * len(odd_list) # 初始化访问数组 if find_partner(u, adj_list, match, visited): # 尝试在当前偶数节点上找增广路径 count += 1 # 如果找到了增广路径,匹配数增加 print(count) # 输出最大匹配数,即最多的素数伴侣组合数 '''以下代码是只能考虑一种情况的一开始写的代码 count = 0 #素数伴侣数量 list_done = [] #存储已经被记录的index for i in range(len(num_list)): for j in range(len(num_list)): if i in list_done or j in list_done: pass elif i == j: pass elif isPartner(num_list[i],num_list[j]): list_done.append(i) list_done.append(j) count += 1 else: pass print(count) '''