题解 | #素数伴侣# 【二分图匈牙利算法】
素数伴侣
https://www.nowcoder.com/practice/b9eae162e02f4f928eac37d7699b352e
#这道题的难点在于找出不同的情况,以下代码是只判断一种情况下的素数伴侣的情况
#经过研究,这道题的解法是二分图匈牙利算法
#因为一个素数一定由一个偶数和一个奇数组成(除了2)
#所以该问题修改为:已知偶数数列a和奇数数列b,求符合条件的配对最多有多少对
def isPrime(x):
if (x == 2) or (x == 3):
return True
if (x % 6 != 1) and (x % 6 != 5):
return False
for i in range(5, int(x ** 0.5) + 1, 6):
if (x % i == 0) or (x % (i + 2) == 0):
return False
return True
def isPartner(a,b):
if isPrime(int(a)+int(b)):
return True
else:
return False
#让列表中的数字两两组合,组合后就剔除,
n = int(input())
num_list = input().split(' ')
odd_list = []
even_list = []
for num in num_list:
if int(num)%2 == 0:
even_list.append(num)
else:
odd_list.append(num)
count = 0 #素数伴侣数量
# 匈牙利算法部分
# 这是匈牙利算法的核心部分,用于在二分图中寻找增广路径并进行匹配
# u: 当前偶数节点的索引
# adj_list: 邻接表,表示偶数节点与可以匹配的奇数节点的关系
# match: 匹配数组,表示奇数节点已匹配的偶数节点索引
# visited: 记录奇数节点是否被访问过的数组
def find_partner(u, adj_list, match, visited):
for v in adj_list[u]: # 遍历与当前偶数节点相连的所有奇数节点
if not visited[v]: # 如果奇数节点没有被访问过
visited[v] = True # 标记奇数节点为已访问
if match[v] == -1 or find_partner(match[v], adj_list, match, visited):
# 如果奇数节点未匹配,或者可以找到增广路径
match[v] = u # 进行匹配
return True
return False
adj_list = {} # 邻接表,存储偶数节点与奇数节点的关系
for i in range(len(even_list)):
adj_list[i] = [] # 初始化邻接表
for j in range(len(odd_list)):
if isPartner(even_list[i], odd_list[j]): # 如果偶数节点与奇数节点可以匹配
adj_list[i].append(j) # 将奇数节点加入邻接表中
match = [-1] * len(odd_list) # 初始化匹配数组,表示奇数节点尚未匹配
for u in range(len(even_list)): # 遍历所有偶数节点
visited = [False] * len(odd_list) # 初始化访问数组
if find_partner(u, adj_list, match, visited): # 尝试在当前偶数节点上找增广路径
count += 1 # 如果找到了增广路径,匹配数增加
print(count) # 输出最大匹配数,即最多的素数伴侣组合数
'''以下代码是只能考虑一种情况的一开始写的代码
count = 0 #素数伴侣数量
list_done = [] #存储已经被记录的index
for i in range(len(num_list)):
for j in range(len(num_list)):
if i in list_done or j in list_done:
pass
elif i == j:
pass
elif isPartner(num_list[i],num_list[j]):
list_done.append(i)
list_done.append(j)
count += 1
else:
pass
print(count)
'''