题解 | #调整牛群的位置#

调整牛群的位置

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大家好,我是开车的阿Q,自动驾驶的时代已经到来,没时间解释了,快和阿Q一起上车。作为自动驾驶系统工程师,必须要有最好的C++基础,让我们来一起刷题吧。

题目考察的知识点

这道题目考察的是数组的循环左移操作。

题目解答方法的文字分析

题目要求将数组元素向左循环移动 k 个位置。循环左移可以通过多种方法来实现,这里我将介绍两种常见的方法:翻转法和环状替换法。

方法一:翻转法

  1. 首先将整个数组翻转。
  2. 然后将前 k 个元素再次翻转。
  3. 最后将剩余的元素(后 n-k 个)再次翻转。

方法二:环状替换法

  1. 从第一个元素开始,将其移动到距离 k 的位置。
  2. 然后将新位置的元素移动到合适的位置,直到回到起始位置。
  3. 重复上述步骤直到所有元素都被移动。

本题解析所用的编程语言 (C++)

本题解析所用的编程语言是 C++。

完整且正确的编程代码

方法一:翻转法

class Solution {
public:
    /**
     * 代码中的类名、方法名、参数名已经指定,请勿修改,直接返回方法规定的值即可
     *
     * 
     * @param nums int整型vector 
     * @param k int整型 
     * @return int整型vector
     */
    vector<int> rotate_left(vector<int>& nums, int k) {
        int n = nums.size();
        k %= n; // 处理 k 大于数组长度的情况

        reverse(nums.begin(), nums.end()); // 整个数组翻转
        reverse(nums.begin(), nums.begin() + k); // 前 k 个元素翻转
        reverse(nums.begin() + k, nums.end()); // 后 n-k 个元素翻转

        return nums;
    }
};

在这里,我们使用了翻转法来实现数组的循环左移。首先对整个数组进行翻转,然后再分别对前 k 个元素和后 n-k 个元素进行翻转,从而实现了循环左移的效果。

方法二:环状替换法

class Solution {
public:
    /**
     * 代码中的类名、方法名、参数名已经指定,请勿修改,直接返回方法规定的值即可
     *
     * 
     * @param nums int整型vector 
     * @param k int整型 
     * @return int整型vector
     */
    vector<int> rotate_left(vector<int>& nums, int k) {
        int n = nums.size();
        k %= n; // 处理 k 大于数组长度的情况

        int count = 0; // 已经移动的元素数量

        for (int start = 0; count < n; start++) {
            int current = start;
            int prev = nums[start];

            do {
                int next = (current + k) % n; // 计算下一个位置
                int temp = nums[next];
                nums[next] = prev;
                prev = temp;
                current = next;
                count++;
            } while (start != current); // 当回到起始位置时完成一轮循环
        }

        return nums;
    }
};

在环状替换法中,我们从第一个位置开始,依次将元素移动到下一个位置,直到回到起始位置。在每次移动时,我们计算下一个位置并且交换元素,同时更新计数器。当所有元素都被移动后,算法结束。

这种方法的时间复杂度也是 O(n),其中 n 是数组的长度。这种方法的好处在于,不需要额外的空间来存储临时数组,所以在空间复杂度上更优。

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6月down后继续尝试~【intro】我是UCL(qs&nbsp;top&nbsp;10)城市空间科学硕士,本科是211机械设计制造及自动化(有工科逻辑底子👩🏻‍💻)过去几年,我的经历有点“跨界”,但核心一直围绕着&nbsp;数据分析&nbsp;+&nbsp;空间信息&nbsp;+&nbsp;可持续发展。📍林火遥感监测的研究(发表Remote&nbsp;Sensing论文);📍在浙大某实验室和关联企业中做过与数字孪生、碳排放评估相关的项目,参与一些算法和技术文件的编写。📍python/GIS研究伦敦超低排放区政策(ULEZ)对空气质量的影响;看起来跨度有些大,我其实一直在寻找同一个方向——用数据与空间技术理解和优化真实世界。(🔎详情CV哦)【认真碎碎念】今年6月后迫于求职环境压力,我申请了部分PhD(ESG、城市交通排放、碳中和方向♻️),期间主要在充实研究能力、读文献📄、和导师🧑‍🏫沟通,也因此有一段“空窗期”,希望遇到【不介意】我处于探索发展路径的伯乐呀(福利:面试官还有机会解锁这位&nbsp;理工+人文混血体&nbsp;的有趣副业经历👾)。【意向岗位/城市】希望寻找一份能结合我背景和「兴趣」的工作。意象方向:🌍&nbsp;GIS&nbsp;/&nbsp;遥感&nbsp;/&nbsp;城市数据分析🏙️&nbsp;智慧城市、可持续发展研究🌱&nbsp;碳中和、环境数据分析、ESG政策研究(感兴趣也正学习ing)💡&nbsp;技术与策略结合的岗位,如数据顾问、其他科技方向的项目助理|解决方案|科研研究助理等等意向地点:上海&nbsp;/&nbsp;深圳&nbsp;/香港(接受Hybrid或部分远程)。希望能加入一个包容多元复合型背景、愿意给年轻人自我学习自我成长机会的团队,不介意我“跨界”的路径,更看重逻辑能力、学习力和独立思考的硬实力和软实力。
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